罗丹 作品数:4 被引量:17 H指数:2 供职机构: 北京邮电大学国际学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国际科技合作与交流专项项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于随机森林的跌倒检测算法 针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题,提出了基于随机森林的跌倒检测算法.该算法采用滑动窗口机制,对窗口内的加速度数据进行时间域和变换域处理,提取时间... 罗丹 罗海勇关键词:泛化能力 鲁棒性 文献传递 基于支持向量机多分类器的室内外场景感知算法 针对普适室内外场景持续感知面临的低功耗、复杂动态环境、异构使用模式带来的挑战,提出了一种轻量级的基于支持向量机多分类器的高精度、低功耗室内外场景检测算法.该算法使用智能手机集成的各种传感器(可见光传感器、磁传感器、加速度... 阮锦佳 罗丹 罗海勇关键词:支持向量机 多分类器 文献传递 基于支持向量机多分类器的室内外场景感知算法 被引量:5 2015年 针对普适室内外场景持续感知面临的低功耗、复杂动态环境、异构使用模式带来的挑战,提出了一种轻量级的基于支持向量机多分类器的高精度、低功耗室内外场景检测算法。该算法使用智能手机集成的各种传感器(可见光传感器、磁传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和气压传感器),在挖掘分析各种传感器在室内外场景的不同特征,以及人们在室内外场景的行为差异基础上,根据时间和气象条件设计多个支持向量机分类器,对复杂室内外场景进行识别。实验结果表明,基于支持向量机多分类器的室内外场景检测算法具有较好的普适性,可获得95%以上的室内外判定准确率,平均功耗小于5 m W。 阮锦佳 罗丹 罗海勇关键词:支持向量机 多分类器 基于随机森林的跌倒检测算法 被引量:12 2015年 针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题,提出了基于随机森林的跌倒检测算法。该算法采用滑动窗口机制,对窗口内的加速度数据进行时间域和变换域处理,提取时间域和变换域特征参数后,在所有样本集中进行有放回的Bootstrap随机抽样和属性随机选择,构建多个基于最佳属性分割的支持向量机(SVM)基本分类器。在线跌倒检测阶段,对多个SVM基本分类器的分类结果采用少数服从多数的原则,给出最终判定结果。实验表明,随机森林跌倒检测算法可获得95.2%的准确率、90.6%的敏感度和93.5%的特异性,明显优于基于SVM和反向传播(BP)神经网络跌倒检测算法,反映出随机森林跌倒检测算法能更准确地检测跌倒行为,具有较强的泛化能力和鲁棒性。 罗丹 罗海勇关键词:跌倒检测 支持向量机 反向传播神经网络