鲍晓利
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：大连理工大学水利工程学院海岸和近海工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 离焦数字粒子图像测速中粒子中心检测方法
- 2011年
- 在离焦数字粒子图像测速(Defocusing digital particle image velocimetry,DDPIV)技术中采用2D高斯函数作为离焦粒子灰度分布模型具有一定的局限性。当粒子模糊半径较大时,难以有效地检测出粒子中心位置。针对此问题,基于圆的霍夫变换(Circular Hough transform,CHT)提出了一种新的粒子中心检测方法,有效克服了原有方法中存在的缺陷。首先,将原始粒子图像分割为多个具有部分重叠的子粒子图像,并对子粒子图像中粒子的边缘进行检测和细化。其次,对获得的粒子边缘进行CHT变换,利用CHT变换空间的峰值特性和重叠粒子分层检测方法可获取无重叠粒子、遮挡粒子和被遮挡粒子的中心位置。最后,对本文方法分别进行了仿真和实验。实验结果表明,本文方法具有较高的精度和较好的鲁棒性。
- 鲍晓利李木国丁莎莎
- 一种改进的基于FFT的PIV互相关算法被引量：7
- 2011年
- 针对粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)技术中互相关算法运算量巨大的问题,提出了一种改进的基于快速傅里叶变换(FFT)的互相关算法.改进算法根据频域抽取原理,设置相关窗口重叠率为50%,重叠窗口一个维度的FFT值可由其相邻重叠子窗口的同一维度FFT值经频移叠加获得,无需进行FFT,有效减少了互相关运算中的重复FFT运算量.最后,利用CCD相机连续采集多帧粒子图像进行了算法对比验证及分析.实验结果表明,改进算法在运算效率方面实际提高了约12.25%.
- 鲍晓利李木国
- 关键词：粒子图像测速互相关算法
