叶坤
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于Chebyshev的网络流量异常检测方法被引量：3
- 2016年
- 网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数据预处理,再利用欧式距离提前判定和切比雪夫多项式系数判定相结合方法,对其进行快速异常检测。仿真实验分析表明:在一定条件下,该算法在保证较好的检测精度的前提下,仍具有较快的检测速度,可以满足实时检测的需要。
- 胡平叶坤刘瑞琴
- 关键词：异常数据切比雪夫多项式时间序列
- 基于移动平台的智能家居系统的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 主要介绍了如何设计并实现智能家居中的智能单火线电子开关和视频监控模块。重点关注了Wi-Fi无线互联网与智能家居系统的结合,智能手机平台在智能家居系统中提供的用户友好界面,单根火线供电智能开关以及智能无线控制系统的设计实现。通过详细的系统设计,开发了智能家居安卓平台手机应用,单片机程序开发和硬件电路设计。测试结果表明,该系统基本完成设计要求,并有一定的功能扩展空间。
- 叶坤张诚胡平
- 关键词：物联网智能家居单片机
- 一种检测可疑软件的Android沙箱系统的研究与设计被引量：8
- 2015年
- 随着微型电子设备计算能力和通信能力的不断提升,智能手机正在人们的生活中广泛的普及,并相应产生了很多新的应用领域,同时也产生了很多威胁。Android是谷歌研制的智能手机操作系统,基于定制的Linux内核设计。由于谷歌的限制和其本身的运行机制,Android具有独特的属性和特定的限制,这使得它难以用常规的方法检测并阻止恶意攻击。针对Android防范恶意攻击能力薄弱这一情况,提出了一个Android应用程序沙箱系统,它能够对应用程序执行静态和动态分析,自动检测出Android应用程序中恶意的部分。静态分析即在不安装应用的条件下扫描查找软件的恶意部分。动态分析在一个完全隔离环境,即沙箱,执行应用程序,记录应用与系统的底层交互,以用来做进一步分析判断。这个沙箱和检测算法都可以作为云服务部署在云中,可以为谷歌安卓市场等手机软件商店提供一个快速的和分布式检测可疑软件方案。此外,该沙箱系统的设计方案也可以引入Android操作系统传统杀毒软件当中,用于提高扫描修复系统的效率。实验测试结果表明,该沙箱系统能够按照需求检测出应用程序中的恶意攻击,较好的完成了设计目的。
- 徐曾春卢洲叶坤
- 关键词：沙箱恶意攻击隔离环境
