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周尧

作品数：19 被引量：0H指数：0
供职机构：四川大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇中文专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 9篇图像
  • 9篇网络
  • 5篇食管
  • 4篇图像识别
  • 4篇进化神经网络
  • 3篇结肠
  • 3篇结肠镜
  • 3篇病变
  • 3篇肠镜
  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度特征
  • 2篇胸部
  • 2篇预测信息
  • 2篇早期胃癌
  • 2篇知识
  • 2篇知识训练
  • 2篇智能监控
  • 2篇智能监控系统

机构

  • 19篇四川大学

作者

  • 19篇周尧
  • 17篇章毅
  • 7篇刘伟
  • 7篇胡兵
  • 3篇张蕾
  • 3篇庞博
  • 3篇甘雨
  • 2篇陈杰
  • 2篇李林
  • 2篇李为民
  • 2篇张海仙
  • 2篇蔡华伟
  • 2篇郭际香
  • 2篇桑永胜
  • 2篇王建勇
  • 2篇严明
  • 2篇王成弟
  • 1篇郭泉
  • 1篇刘文杰

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 11篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于图集配准的全身骨显像骨骼分割方法
本发明公开了一种基于图集配准的全身骨显像骨骼分割方法，包括以下步骤：获得由专业设备采集到的原始全身骨显像数据；对原始的全身骨显像数据进行预处理，包括污染检测处理、污染修补处理、标准化处理、配准处理、正则化处理；根据系统中...
章毅赵祯蒋丽莎皮勇魏建安李林蔡华伟张蕾王建勇向镛兆周尧
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基于深度神经网络的常见结肠部疾病分类方法及辅助系统
本发明涉及计算机视觉的图像识别领域以及人工智能领域，提出一种基于深度神经网络的常见结肠部疾病分类方法及辅助系统，辅助系统包括模型训练模块和辅助诊断模块；方法包括：获得多分类数据集及二分类数据集；基于二分类数据集训练得到正...
章毅胡兵吴雨刘伟周尧庞博袁湘蕾甘雨
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基于神经网络的肺结节筛选方法
本发明公开了一种基于神经网络的肺结节筛选方法，属于神经网络及胸部肺肺结节筛查领域。本发明能够解决现有的技术由于提取X光中特征时存在有效性差，以及未能有效解决类别不平衡带来的训练问题，并且能够解决由于上述原因导致的所构建出...
章毅王成弟郭际香李为民徐修远邵俊张海仙李经纬周尧宋璐佳
基于食管内镜图像的自监督识别方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于食管内镜图像的自监督识别方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中采用传统自监督学习训练致使食管内窥图像分类准确率低的问题，第二阶段阶段的训练中，无标签图像样本数据分别经过两次相同的随机数据增强后，分...
章毅晏晓瑜周尧
基于深度神经网络的肠镜退镜质量智能监控系统及方法
本发明涉及结肠镜检查过程质量评价领域，提出一种基于深度神经网络的肠镜退镜质量智能监控系统及方法，系统包括：质量监控模型端、后台视频处理和调用端和视频流展示端；方法包括：获取结肠镜检查时生成的视频流并拆分成图像帧；检测出每...
胡兵章毅吴雨刘伟周尧庞博袁湘蕾甘雨
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食道癌图像识别分类方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种食道癌图像识别分类方法、系统、设备及介质，涉及食道癌图像的识别、分类，其目的在于解决现有技术中存在的无法识别食管图像中的小目标病灶以及在处理内镜检查视频流时会产生较大延迟的技术问题。其包括获取食管检查数据...
傅玥章毅周尧李诗林
一种基于深度学习的细胞分裂检测方法
本发明公开了一种基于深度学习的细胞分裂检测方法，涉及细胞生物学等技术领域，解决细胞分裂检测结果不准确的问题。本发明包括获取细胞培养过程中的图像，并根据一定时间间隔获取的图像构成连续的图像序列；对图像序列中所有的细胞分裂过...
毛华桑永胜陈杰周尧严明
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基于进化神经网络结构搜索食管癌病变区域识别建模方法
本发明公开了一种基于进化神经网络结构搜索的食管癌病变区域识别建模方法，涉及图像模式识别及医学图像的技术领域，包括如下步骤：S1：采集并标注用于训练神经网络模型的食管图像数据集；S2：构建用于食管癌病变区域识别的神经网络结...
章毅胡兵张潇之周尧刘伟吴雨袁湘蕾
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一种基于进化神经网络模型压缩的早期胃癌图像识别方法
本发明公开一种基于进化神经网络模型压缩的早期胃癌图像识别方法，涉及计算机应用技术领域，解决现有卷积神经网络模型中的参数冗余、早期胃癌识别过程中神经网络模型计算量消耗大而导致的实时性差的问题；包括以下步骤：采集早期胃癌图像...
胡兵章毅张潇之周尧刘伟吴雨袁湘蕾
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一种乳腺超声图像病灶智能识别防漏判系统的构建方法
本发明公开了一种乳腺超声图像病灶智能识别防漏判系统的构建方法，包括S1.数据准备，S2.深度神经网络模型设计，S3.防漏诊数据一致性设计，S4.防漏诊模型训练，S5.防漏诊模型测试。本发明乳腺超声图像病灶智能识别防漏判系...
章毅郭泉戚晓峰刘文杰周尧张蕾
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