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周足红

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇虹膜
  • 2篇虹膜识别
  • 1篇噪声
  • 1篇视线跟踪
  • 1篇睫毛检测
  • 1篇径向对称
  • 1篇标定方法

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇姚鹏
  • 2篇庄镇泉
  • 2篇周足红
  • 1篇金欢
  • 1篇方益平
  • 1篇孙尚帮

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
虹膜识别中噪声的检测与处理方法
2012年
眼睑、睫毛会严重干扰虹膜定位的准确性,同时也会大大降低虹膜识别的性能,是虹膜定位和识别的主要干扰噪声。为了减少这些噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文采用一种计算与水平方向成不同夹角的弧线上的梯度积分的方法来定位上眼睑,采用径向对称检测下眼睑;采用灰度阈值法检测成块的睫毛,采用改进的二维Log-Gabor小波的实部滤波器来检测稀疏的睫毛。实验表明该算法能够有效去除眼睑和睫毛造成的干扰,提高了虹膜识别性能。
孙尚帮姚鹏周足红庄镇泉
关键词:虹膜识别径向对称睫毛检测
视线跟踪中基于虹膜识别的一次标定方法被引量:4
2013年
为了简化头戴式视线跟踪系统中的标定过程,提出一种无需添加任何硬件的、基于虹膜识别的一次标定方法.使用者只需在第一次使用头戴式视线跟踪系统时进行标定,再次使用时,系统会自动进行虹膜识别,调出使用者第一次标定时的眼部图像数据来计算当前眼部图像与标定时的眼部图像的相对偏转角和偏移量,得到使用者当前的标定参数.实验结果表明,该方法可以在不影响系统原有精度的条件下,省去使用者每次使用视线跟踪系统时都需要进行的烦琐的标定过程,大大简化了系统的标定,降低了系统的使用复杂度.
金欢姚鹏周足红方益平庄镇泉
关键词:视线跟踪标定方法虹膜识别
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