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唐娜
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
加利福尼亚大学
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发文基金:
国家自然科学基金
黑龙江省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
管凤旭
哈尔滨工程大学自动化学院
吕淑萍
哈尔滨工程大学自动化学院
莫宏伟
哈尔滨工程大学自动化学院
金鸿章
哈尔滨工程大学自动化学院
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金鸿章
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唐娜
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2005
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免疫阴性选择分类器在信息恢复中的应用
被引量:12
2005年
文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统T细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复系统中的文本特征向量进行分类.分类后得到的有用文件用于系统中的信息恢复.实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯分类器比较,该方法具有更高的分类准确性,不仅验证了免疫阴性选择分类器的良好性能,同时也提高了信息恢复准确性.
莫宏伟
唐娜
金鸿章
徐立芳
吕淑萍
管凤旭
关键词:
自然免疫系统
人工免疫系统
信息恢复
数据挖掘
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