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孙永强
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
河南省信息网络重点开放实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
石磊
河南省信息网络重点开放实验室
卫琳
河南省信息网络重点开放实验室
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作者
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卫琳
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石磊
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孙永强
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1篇
计算机应用
年份
1篇
2008
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基于流行度的自适应Web预测模型
被引量:1
2008年
目前基于局部匹配预测(PPM)模型的研究关注的焦点是在保证预测精度的前提下,尽量缩减PPM的空间占用,但缺乏自适应动态更新机制,难以实现在线预取。针对Web访问特点,提出了基于流行度的自适应预测模型。该模型的核心是基于Web对象流行度的PAPPM预取算法,通过模型构造、模型预测和模型更新三个过程实现了动态自适应的Web预取。讨论并实现了确定性上下文预测,最优阶估算以及上下文LRU替换策略等功能。在Web缓存与预取一体化条件下的实验表明,该模型具有较高的性能,适用于在线预取。
石磊
孙永强
卫琳
关键词:
自适应
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