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孙永强

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:河南省信息网络重点开放实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应WEB

机构

  • 1篇河南省信息网...

作者

  • 1篇卫琳
  • 1篇石磊
  • 1篇孙永强

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于流行度的自适应Web预测模型被引量:1
2008年
目前基于局部匹配预测(PPM)模型的研究关注的焦点是在保证预测精度的前提下,尽量缩减PPM的空间占用,但缺乏自适应动态更新机制,难以实现在线预取。针对Web访问特点,提出了基于流行度的自适应预测模型。该模型的核心是基于Web对象流行度的PAPPM预取算法,通过模型构造、模型预测和模型更新三个过程实现了动态自适应的Web预取。讨论并实现了确定性上下文预测,最优阶估算以及上下文LRU替换策略等功能。在Web缓存与预取一体化条件下的实验表明,该模型具有较高的性能,适用于在线预取。
石磊孙永强卫琳
关键词:自适应
共1页<1>
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