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孟广军

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态自适应
  • 1篇学习算法
  • 1篇水处理
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最近邻聚类
  • 1篇最近邻聚类学...
  • 1篇污水
  • 1篇污水处理
  • 1篇内模
  • 1篇内模控制
  • 1篇聚类学习
  • 1篇工业污水
  • 1篇工业污水处理
  • 1篇PH值

机构

  • 1篇北华大学
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 1篇庄严
  • 1篇侯庆文
  • 1篇陈先中
  • 1篇孟广军
  • 1篇柳瑾

传媒

  • 1篇北京科技大学...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种动态自适应最近邻聚类学习算法在工业污水处理中的应用
2006年
为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程。利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练。采用中和过程神经网络内模控制系统的逆模型充当控制器,进行了各种工业条件下污水中和的仿真实验。结果表明,该系统实现了△pH≤0.2的工业污水的控制精度目标,系统实时跟踪和抗干扰性良好。
陈先中侯庆文柳瑾庄严孟广军
关键词：工业污水最近邻聚类学习算法PH值内模控制
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共1页<1>
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