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张炜

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性约简
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇股票
  • 1篇股票预测
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇范年柏
  • 1篇张炜

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应遗传算法的股票预测模型研究被引量：14
2015年
为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题,提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中,改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙集属性约简相比传统的粗糙集属性约简,其具有更强的求解最小属性约简的能力,解决了神经网络预测时训练速度慢、内存开销大等问题;在数据预处理过程中,引入聚类分析,有效解决了连续属性离散化的问题。实验结果证明,该预测模型具有较高的预测精度,在时间序列的股票预测中是相当有效的。
张炜范年柏汪文佳
关键词：粗糙集理论属性约简自适应遗传算法神经网络股票预测
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