方庆
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Unscented卡尔曼滤波的室内定位被引量：3
- 2014年
- 基于RSSI值的测距技术中,通过对天线全向性问题的分析,提出基于Unscented卡尔曼滤波(UKF)的定位算法。利用基于RSSI值的测距模型进行距离测量,并使用Unscented卡尔曼滤波算法估计节点坐标。由于RSSI值的测量和测距模型参数受到环境的影响,采用高斯滤波对RSSI值进行优化,对环境参数使用线性回归算法进行优化并采用自适应机制更新。通过与最大似然估计法(ML)的比较实验表明,该算法能有效地减小定位误差,提高定位精度。
- 方庆李平
- 基于可离散处理的RFID防碰撞混杂算法研究被引量：4
- 2013年
- 针对一类二叉树搜索算法存在寻呼次数过高的应用局限,采用二叉树查询和离散处理相结合的方法,提出了RFID防碰撞混杂算法。理论分析表明,与以往算法不同,该算法实质上是对满足可离散处理特征的模式而非个体的标签进行二叉树搜索。算法充分考虑了阅读器寻呼次数、寻呼开销、吞吐率等重要的性能指标。仿真结果验证了该算法在寻呼次数、吞吐率等性能指标上有明显的提升。
- 李平孙利民吴佳英方庆谢晋阳周博翔
- 关键词：RFID标签识别
- 基于n元距离组的无线室内定位算法
- 2014年
- 由于无线信号在传播过程中受到反射、衍射、多经效应和天线方向等的影响,使用传统的定位算法并不能达到很好的精度。实验数据显示RSS值(接收信号强度)与物理距离之间存在多对多的现象,针对这一固有特性,提出了n元距离组的定位算法。在数据集的获取过程中采用高斯滤波对RSS值进行优化处理,通过计算待定位点与数据集中的RSS值的相似性得到映射距离集合;为了减小干扰点的影响,对距离集合使用K-means聚类算法进行分类。实验结果表明,该算法能有效地减小环境的影响,达到较好的定位精度,比传统算法更优越。
- 李平方庆
- 关键词：接收信号强度映射
