李通
- 作品数：14 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 一种低相位噪声锁相环频率合成器的设计被引量：5
- 2015年
- 通过MATLAB对锁相环进行系统建模与分析,采用改进型宽摆幅低噪声电荷泵结构,结合2位开关电容阵列技术与RC低通滤波技术,设计了一种低相位噪声锁相环频率合成器。基于SMIC 0.18μm CMOS工艺设计的芯片测试结果表明,该锁相环系统的频率覆盖范围达到1.27~1.82GHz;在中心频率为1.56GHz处的相位噪声为-105.13dBc/Hz@1 MHz,抖动（均方根）为2.2ps。
- 李通陈志铭桂小琰
- 关键词：锁相环相位噪声电荷泵
- 基于改进k-means算法的用户用电行为分析方法
- 本发明公开了一种基于改进k‑means算法的用户用电行为分析方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集不同地域的用户负载的用电数据，并将该数据采用数据存储模块进行保存，再通过数据过滤模块对数据存储模块中的数据进行过滤...
- 王兆华李通王博张斌赵文辉刘杰陆彬
- 文献传递
- 基于90nm工艺下高速锁相环的设计与研究
- 无线通信系统的高速发展以及应用领域的不断扩大，使得作为核心模块之一的锁相环频率合成器日益成为电子工程师们不断研究的重点。锁相环系统的应用十分的广泛，从全球定位系统（GPS）到时钟恢复电路（CDR），再到无线接收机电路等等...
- 李通
- 关键词：锁相环相位噪声数学建模
- 文献传递
- 基于负荷分解的用户差异化用电行为特性分析方法
- 本发明公开了一种基于负荷分解的用户差异化用电行为特性分析方法，包括如下步骤：S1：数据采集单元采集用户总线用电数据，然后传输到存储单元；S2：将存储单元中的数据按照地址信息的不同进行分类，随即判断用户用电数据是否完整，再...
- 王兆华赵文辉王博李通张斌刘杰刘蔷
- 文献传递
- 一种基于用车行为的共享电动汽车用户需求预测方法
- 本发明公开了一种基于用车行为的共享电动汽车用户需求预测方法，包括如下步骤：S1：用车前需确认客户身份信息，进行集体画像；S2：视频录像数据、行车路线数据和共享电动汽车的数据汇总，分析用户的用车行为习惯；S3：将标记处的标...
- 王兆华乙艺张斌王博邹朋宇李通
- 文献传递
- 飞行驾驶员的应答方式识别被引量：3
- 2017年
- 飞机驾驶员在飞行过程中有各种各样的说话方式,如带情感的对话、快速与慢速、大声与小声等.并且在飞行的状态下还需要承受物理与心理压力,对话语音还会产生变异,如果不做任何处理,直接用于传统的说话人识别系统以及语音识别系统来处理,性能会比较差.因此,本文对识别飞行员的说话方式(style)这一副语言信息进行了研究,以辅助后续的语音识别系统以及说话人识别系统.实验数据库包含了6 925个样本,实验中提取了384维声学特征,比较了支持向量机SVM不同核函数的分类能力.实验表明,采用高斯径向基函数的SVM具有最好的性能,平均准确率达到91.62%.
- 谢湘唐刚肖泽苹李通
- 关键词：语音信号
- 重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法
- 本发明公开了一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法，包括如下步骤：S1：构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制；S2：集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构；S3：重大突发公共卫生事件舆情实时监测...
- 王兆华王博李通刘杰张斌赵文辉
- 文献传递
- 一种基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别的装置
- 本发明公开了一种基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别的装置，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述非侵入式负荷检测模块包括依次连接的阙值设定模块、触发器、数据采集模块、家用电器负荷数据库、参...
- 李通王博王兆华张伟孙开宁张斌樊茂徐森张勇王天军
- 一种基于宏观与微观相结合的市民用建筑能耗测算方法
- 本发明公开了一种基于宏观与微观相结合的市民用建筑能耗测算方法，其为在现有大量数据及资料的基础上，将调研数据、统计数据、网络数据、文献数据、仿真实验数据等有机整理和嵌套，全方位、多角度地分析市民用建筑能耗特点和影响因素，探...
- 王兆华张斌刘蔷王博李通李昊
- 文献传递
- 面向新型电力系统的多决策单元短期负荷统一预测
- 2022年
- 短期负荷精准预测,是保证新型电力系统安全稳定运行的关键技术之一.然而,居民负荷预测面临着用户量巨大、负荷高异质性、高波动性和高随机性的难点,随着用户类型和数据的增加,会导致模型复杂度大幅上升,难以满足新型电力系统中负荷预测的要求.为此,本文构建了基于预测导向自编码器的结构化长短时神经网络模型,通过单一模型实现对所有类型用户短期负荷的精准预测.与同类模型相比,本文提出的13种组合模型预测精度提高7.16%~11.59%,同时对非电力领域的高异质性主体复杂高频时间序列的统一预测也有一定的借鉴意义.
- 王兆华李通李通张斌王博
