杨光
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：大连民族学院生命科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：化学工程生物学自动化与计算机技术更多>>
- 复合解淀粉芽孢杆菌培养基优化及抑菌活性的预测被引量：1
- 2015年
- 为了获取高活性的抑菌制剂,运用响应面法优化共培养的解淀粉芽孢杆菌Q-426和解淀粉芽孢杆菌Q-12的培养基,确定了优化培养基组成为(g/L):MgSO_4·7H_2O 0.91、柠檬酸钠3.31、酵母粉16.10、氯化铵2.0、K_2HPO_4 1.5及KH_2PO_4 0.6,优化后抑菌圈直径由27 mm提高到31 mm。再以培养基组成作为输入数据,将抑菌圈直径作为输出数据,建立了基于BP神经网络和自适应神经网络的训练模型,通过比较训练结果的均方误差和平均相对误差,表明自适应神经网络的训练效果优于。BP神经网络的训练效果,故选用自适应神经网络对抑菌圈直径进行预测。结果表明,采用自适应神经网络训练与测试的平均相对误差分别为0.0911%和0.3475%,说明基于自适应神经网络的抑菌圈直径的预测模型是可行的。
- 刘爽刘俏杨光任剑奇马香艳
- 关键词：共培养培养基优化自适应神经网络
- BP神经网络预测Bacillus amyloliquefaciens Q-426发酵产物活性被引量：8
- 2013年
- 为了寻求工业培养基有效配比，以获得Bacillus amyloliquefaciens Q-426发酵培养较大活性，根据Bacillus amyloliquefaciens Q-426摇瓶培养实验数据，以甘蔗糖蜜、豆粕粉、氯化铵、氯化钙4个培养基成份作为影响抑菌圈直径的主要因素，利用BP（Backpropagation）神经网络方法对其抑菌圈直径进行预测，获得抑菌圈直径的BP神经网络预测模型。结果表明：训练BP神经网络时，14组自变量数据中抑菌圈直径的BP神经网络拟合值与实测值的相对误差为-1．8519％～1．9231％，相对误差绝对值的平均值为1．1213％；测试BP神经网络时，3组自变量数据中抑菌圈直径的BP神经网络预测值与实测值的相对误差为-1．8519％-0．7692％，相对误差绝对值的平均值为1．1515％，说明建立的基于4个培养基成份的抑菌圈直径BP神经网络预测模型是可行的。
- 杨光刘俏代蕊马蓬勃刘海霞
- 关键词：BACILLUS摇瓶培养抑菌活性BP神经网络
