杨洋
- 作品数：6 被引量：44H指数：3
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于改进卷积神经网络算法的语音识别被引量：26
- 2018年
- 为了解决传统卷积神经网络识别连续语音数据时识别性能较差的问题,提出一种改进的卷积神经网络算法。该方法引入Fisher准则以及L2正则化约束,在反向传播调整参数阶段,既保证参数误差的最小化,又确保分类以后的样本类间分布较分散,类内分布较集中,同时保证网络权值具有合适的数量级以有效缓解过拟合问题;采用一种更符合生物神经元激活特性的新型log激活函数进行卷积神经网络的优化,进一步提高语音识别的正确率。在语音识别库TIMIT以及THCHS30上的实验结果表明,相较于传统卷积神经网络算法,该文提出的改进算法能较好地提高语音识别率,且泛化能力更强。
- 杨洋汪毓铎
- 关键词：语音识别FISHER准则
- UWB与SINS融合的行人导航方法被引量：1
- 2019年
- 针对惯性导航的误差随时间不断累积、UWB在室内复杂环境中很难持续跟踪的问题,提出采用扩展卡尔曼滤波(ExtendedKalmanFilter,EKF)融合UWB与SINS行人导航方法。利用UWB辅助SINS。采用零速修正算法,在零速时刻触发EKF,通过SINS提供的速度误差观测量和UWB提供的位置误差观测量对SINS进行修正,抑制误差累积。在UWB信号中断时,将未中断时UWB输出的位置作为起始位置,利用SINS自主导航。实验结果证明:UWB+SINS方法互补了两者的优缺点,抑制误差累积且保证了导航的连续性,提高了行人导航的精度,导航误差为0.50%。
- 杨洋李擎
- 关键词：捷联惯性导航超宽带扩展卡尔曼滤波
- “机械设计基础”课程教学改革研究被引量：8
- 2016年
- 为了调动学生的学习积极性,通过分析传统教学模式下"机械设计基础"课程教学过程中当前存在的问题,结合该课程的特点从教学方法、教学手段、教学内容、教材建设、实践教学等方面对课程教学的改革进行了研究。经过几年的研究与实践,课程教学效果得到了改善,学生的学习兴趣得到了激发,实践能力获得了锻炼。
- 黄小龙杨洋刘相权
- 关键词：机械设计基础教学研究教学方法
- 深度学习在语音识别声学建模中的应用被引量：9
- 2018年
- 目前人工智能时代已经到来,自动语音识别技术无疑是最好的人机交互方式之一。深度学习凭借其强大的建模能力在语音识别领域得到广泛使用。首先对深度学习进行简介;其次重点介绍了几种主流深度学习声学模型的研究现状;最后总结了语音识别领域直到现在仍存在的问题以及未来的可能研究方向。
- 杨洋汪毓铎
- 关键词：人机交互声学建模语音识别
- UWB与SINS融合的行人导航方法
- 针对惯性导航的误差随时间不断累积、UWB 在室内复杂环境中很难持续跟踪的问题,提出采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)融合UWB 与SINS 行人导航方法.利用UWB 辅助SINS....
- 杨洋李擎
- 关键词：捷联惯性导航超宽带扩展卡尔曼滤波
- 旅游观光车（自主行驶的旅游观光车）
- 1．本外观设计产品的名称：旅游观光车（自主行驶的旅游观光车）。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于休闲观光代步游览。;3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状、图案及其结合；车门为上升式设计，马头顶部有传感器设...
- 李擎高超苏中付国栋刘宁胡杨张艳国杨洋汪天生刘恒志
