牛波
- 作品数：7 被引量：41H指数：3
- 供职机构：山西农业大学旱作农业工程研究所更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球更多>>
- 冬小麦产量与籽粒蛋白质含量协同变化特点及水肥调控被引量：6
- 2006年
- 目的揭示冬小麦产量与籽粒蛋白质含量协同变化特点,为小麦高产优质栽培决策提供依据。方法根据盆栽水肥和田间肥料试验数据建立冬小麦产量和籽粒蛋白质含量关于土壤水分含量及氮磷肥的单因素和两因素效应函数,通过对函数曲线变化状态及其特点的分析,揭示小麦产量和蛋白质含量在不同水肥条件下的协同变化特点及其条件,并据此确定各种条件下高产优质的水肥管理方案。结果低肥和中肥(或土壤水分含量为田间最大持水量的50%和60%)条件下,产量和籽粒蛋白质含量随土壤水分含量(或施氮量)增加的曲线分别为凸型和凹型。蛋白质含量最低值和产量最高值之间对应的施氮量为产量和蛋白质含量在土壤水分含量为田间最大持水量的50%和60%条件下协同变化的施氮量区间。在高肥和土壤水分含量为田间最大持水量的70%和80%条件下,产量和蛋白质含量曲线均为凸型,蛋白质含量达到最大值之前对应的土壤水分含量为高肥条件下产量和蛋白质含量协同变化区间;产量达到最大值之前对应的施氮量为土壤水分含量为田间最大持水量的70%和80%条件下产量和蛋白质含量协同变化区间。结论在一定的水肥条件下,小麦产量和蛋白质含量协同变化是可能的。用极差变换将产量和蛋白质含量理论值标准化,其标准值曲线的交点即为二者的最佳结合点。用等值线图描述产量和蛋白质含量的水氮和氮磷两因素效应,分析产量和蛋白质含量变化规律及其关系,确定实现一定生产目标的水肥管理方案。这为小麦高产优质水肥调控提供了一种行之有效的方法。
- 张玉峰杨武德白晶晶王大成牛波冯美臣
- 关键词：冬小麦籽粒蛋白质含量水肥调控
- 不同肥料配比对荞麦产量和品质的影响被引量：23
- 2006年
- 采用盆栽试验,初步研究了不同肥料配施对荞麦产量和品质的影响。结果表明,氮肥、磷肥、钾肥、有机肥以及适宜配合施用可显著提高荞麦的产量。氮磷肥、有机肥可提高荞麦蛋白质、脂肪和赖氨酸的含量,氮磷钾配施可显著提高淀粉和赖氨酸含量,全肥可以极显著地提高赖氨酸的含量。有机肥、全肥的配合施用是保证荞麦产量和品质的关键。
- 牛波冯美臣杨武德
- 关键词：养麦
- 冬小麦高产优质高效栽培决策模拟研究被引量：2
- 2007年
- 在产量和品质形成规律及投入产出效益规律基础上,应用模糊集方法,构建了一个综合的冬小麦高产优质高效栽培优化决策模拟模型.并以Window XP为平台,采用VB(Visual Basic)语言编程,建立了相应的可视化决策支持系统.实现了在不同时空、自然、社会、经济、技术条件下,进行多目标、可综合、可选择、可调控的冬小麦田间水肥管理决策的目标.通过检验证明模拟模型是可行的.
- 张玉峰杨武德白志明白晶晶王大成牛波冯美臣
- 关键词：冬小麦高产
- 基于GIS的荞麦芦丁含量生态区划研究被引量：3
- 2012年
- 分析了荞麦芦丁含量与气象因子的关系,结合荞麦地理分布信息,筛选出影响芦丁含量的主要气象因子,利用Arc GIS软件的空间分析功能,对荞麦芦丁含量进行生态区划,并进行评述。结果表明,品种和生态区域对芦丁含量具有明显的影响,而温度、降水、日照时数是影响芦丁含量的主要生态因子。芦丁含量与8月上旬均温、7月大于30℃天数具有负相关性,与8月降水量、生育期日照时数具有正相关性。利用GIS对芦丁含量进行区划,将晋中市分为3个区,即高、中、低芦丁含量荞麦种植区,与实际状况基本符合。研究结果可为高芦丁含量荞麦生产基地的确定和区域化、规模化种植提供参考。
- 冯美臣牛波杨武德
- 关键词：GIS荞麦芦丁含量生态区划
- 冬小麦高产高效栽培投资风险预测模拟被引量：1
- 2010年
- 在产量形成规律及投入产出效益规律基础上,建立了冬小麦高产高效栽培投资风险预测模拟模型.并以Window XP为平台,采用VB(Visual Basic)语言编程,建立了相应的可视化模拟系统。通过模拟,生产者可以预测在当时的市场价格下小麦生产的投资风险大小,并预测生产的最大利润及小麦产量.模拟系统还可以用于决策部门对市场价格的宏观调控,如果希望增加农民收入,鼓励农民生产粮食,决策部门可以先定单位面积小麦生产利润值,通过模拟得适宜的肥粮价比,用来调控市场价格,
- 张玉峰杨武德白志明白晶晶王大成牛波冯美臣
- 关键词：冬小麦高产
- 晋中地区荞麦品质气候区划的GIS多元分析被引量：6
- 2012年
- 探索荞麦的最佳生产布局,为优质荞麦生产的区域化、规模化提供理论和实践依据。本文分析了荞麦品质指标与气象因子的关系,结合荞麦地理分布,筛选影响各品质指标的主要气象因子,利用主成分分析法构建荞麦综合品质评价模型,并以ArcGIS软件的空间分析功能,对荞麦综合品质进行气候区划及区划评述。结果表明:温度、降水、日照时数等气象因子是影响各品质指标的主要因子。较高的均温和日最高温大于30℃时,对荞麦的生长有不良影响,不利于各品质指标的积累。而8月丰富的降水和生育期充足的光照有利于荞麦品质指标的积累。结合评价模型,利用GIS对荞麦综合品质进行区划,将晋中地区分为3个区,即适宜、次适宜、不适宜荞麦种植区,且各区与实际状况基本符合。利用主成分分析法和GIS进行荞麦品质气候区划是可行的,研究结果为荞麦的优质生产提供参考。
- 冯美臣牛波杨武德肖璐洁
- 关键词：GIS荞麦气候区划
- 基于GIS的晋中荞麦品质生态区划研究
- 牛波
- 关键词：荞麦生态区划
