罗娜
- 作品数：18 被引量：37H指数：3
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 移动蜂窝网络流量的时延特征识别方法研究被引量：11
- 2019年
- Internet骨干网流量中,混合了来自于固网接入和3G/4G移动蜂窝网络接入的不同客户端流量.在不依赖于应用层信息和查看数据报内容的前提下,使用传统的流量分析方法和特征选择,难以将两者正确区分.通过对移动蜂窝网络通信链路技术和无线资源控制(radio resource control,RRC)机制导致IP数据报时延波动的分析建模,结合TCP/IP协议数据报的往返时延(round-trip time,RTT)计算,构建了6个与数据报时延相关的网络流量特征,用于有效区分通过3G/4G和固网接入的网络流量来源.这些特征能够针对不同网络节点接入互联网技术差异所带来的网络数据包时序分布特点进行描述和匹配.在此基础上,采用多种有监督的机器学习方法,搭建了基于网络流量的分类模型并进行交叉验证.实验结果表明:利用这些时延特征建立的流量描述与分类模型,能够有效区分移动蜂窝网络接入数据流量和固网接入数据流量,分类正确率达到92%以上,并具有良好的覆盖性与容错性.
- 魏松杰吴超罗娜张功萱
- 关键词：3G/4G网络时延
- 面向Android应用行为一致性验证的LSTM模型研究
- 近年来，随着移动互联网通讯技术的迅猛发展，移动智能终端和移动应用程序的种类、数量、功能都呈现爆发式增长。其中，Android平台凭借开源便捷的开发流程、物美价廉的硬件产品，在全球市场上赢得了垄断性的市场份额，并且保持持续...
- 罗娜
- 关键词：ANDROID平台特征提取
- 一种基于LSTM神经网络的手机应用分类方法
- 本发明提出了一种基于LSTM神经网络的手机应用分类方法，属于移动终端软件安全技术领域。首先通过触发构造的场景事件组合来模拟不同功能类别的手机应用运行状态，并提取有效的动态行为特征数据构建动态行为特征序列，通过构建的LST...
- 魏松杰时召伟罗娜吴超
- 一种Android平台上的网络流量混淆方法及系统
- 本发明公开了一种Android平台上的网络流量混淆方法及系统。它包括流量嗅探器、混淆引擎和流量发生器，流量嗅探器用于收集、过滤和分析用户行为流量，混淆引擎将收集到的流量按照用户指定的混淆策略进行处理，将处理后的流量加上流...
- 魏松杰吴超罗娜时召伟
- 基于网络时延特征的移动蜂窝网络流量识别方法
- 本发明涉及一种基于网络时延特征的移动蜂窝网络流量识别方法，利用流量分析的手段，提取客户端IP地址对应的链路时延特征、RRC时延特征、RRC重传特征，根据这些特征，对客户端IP地址归属移动蜂窝网络或者固网进行判别，进而在互...
- 魏松杰周紫阳罗娜 骆茜荣程浩
- 文献传递
- 基于深度学习的SAR遥感图像水面目标检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的SAR遥感图像水面目标检测方法，主要解决现有SAR图像水面目标检测方法中检测速度慢和定位准确率低的问题。具体实现方式为：首先设计并预训练一个图像分类模型，然后基于该模型设计并训练目标检测模型...
- 魏松杰袁秋壮蒋鹏飞罗娜
- 文献传递
- 一种基于分簇的多属性决策VDTN路由方法
- 本发明公开了一种基于分簇的多属性决策VDTN路由方法，该方法具体为：在簇内，车辆节点协作感知分布预测其携带的消息在道路上的分布，并得出消息的覆盖率；同时，研究分析节点的运动速度、缓存空余、簇内生命力、道路通达度以及运动过...
- 魏松杰骆茜荣罗娜吴超
- 文献传递
- 一种Android平台上的网络流量混淆方法及系统
- 本发明公开了一种Android平台上的网络流量混淆方法及系统。它包括流量嗅探器、混淆引擎和流量发生器，流量嗅探器用于收集、过滤和分析用户行为流量，混淆引擎将收集到的流量按照用户指定的混淆策略进行处理，将处理后的流量加上流...
- 魏松杰吴超罗娜时召伟
- 基于规则拟合的TCP数据包流量混淆系统被引量：1
- 2018年
- 互联网时代,TCP网络连接和数据包交换,在实现远程数据传输和信息发送的同时,也为应用程序和用户的网络行为暴露了一个可供检测和追踪的薄弱环节。网络流量混淆可以实现在不改变原有数据包承载内容和连接任务的前提下,改变并混杂原有网络流量的时序特征,达到对于网络连接和通信行为的隐私保护。通过分析TCP连接和数据包分布,解析TCP/IP数据包的应用层、传输层、网络层信息,从而实现实时的数据包分布拟合或混淆操作。采用Android平台上典型应用App的网络连接和流量传输作为实验对象,对设计的流量拟合及混淆的效果进行了分析验证。实验结果表明,提出的方案能够有效改变单个应用程序的网络流量特征,实现对于给定目标的流量特征模拟,或者指定混淆操作的组合叠加。
- 张琪鑫吴超罗娜魏松杰
- 关键词：TCP数据包
- 基于深度学习神经网络的SAR星上目标识别系统研究被引量：14
- 2017年
- 实现对地面目标的智能识别,对一种基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的星载合成孔径雷达(SAR)星上目标识别系统进行了研究。系统由星上和地面两部分组成。其中:地面部分进行网络结构设计、SAR图像数据预处理、CNN模型训练、模型压缩及上传;星上部分接收上传模型并解压缩、目标识别、识别后粗筛图像下传地面;地面进行人工筛查,筛查后的正确图像作为训练数据对CNN模型进行再训练,逐步获得精度更高的模型。提出的CNN架构为卷积层2个、下采样层2个、Dropout层3个、Flatten层1个、全连接层2个,最终输出标签11类。为使训练后的CNN模型能部署到卫星上使用,采用数据精度压缩和剪枝两种数据深度压缩方法以减小数据存储量和减低网络复杂度。在Keras深度学习开源库环境中实现设计的CNN模型,对运动和静止目标获取与识别(MSTAR)数据库中的11类军事目标识别的实验结果表明:识别和分类的效果良好,整体识别成功率达96.29%;模型能压缩至原来的1/13,精度损失小于2%。
- 袁秋壮魏松杰罗娜
- 关键词：SAR图像智能目标识别卷积神经网络剪枝
