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钱亮
作品数:
1
被引量:44
H指数:1
供职机构:
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
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发文基金:
湖南省科技重大专项
湖南省教育厅科研基金
湖南省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王耀钧
中南林业科技大学计算机与信息工...
黄华军
中南林业科技大学计算机与信息工...
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中南林业科技...
作者
1篇
黄华军
1篇
王耀钧
1篇
钱亮
传媒
1篇
信息网络安全
年份
1篇
2012
共
1
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基于异常特征的钓鱼网站URL检测技术
被引量:44
2012年
典型的网络钓鱼是采用群发垃圾邮件,欺骗用户点击钓鱼网站URL地址,登录并输入个人机密信息的一种攻击手段。文章通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,提出一种基于异常特征的钓鱼网站URL检测方法。抽取钓鱼网站URL地址中4个结构特征、8个词汇特征,组成12个特征的特征向量,用SVM进行训练和分类。对PhishTank上7291条钓鱼网站URL分类实验,检测出7134条钓鱼网站URL,准确率达到97.85%。
黄华军
钱亮
王耀钧
关键词:
网络钓鱼
支持向量机
特征向量
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