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钱亮

作品数:1 被引量:44H指数:1
供职机构:中南林业科技大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:湖南省科技重大专项湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征向量
  • 1篇网络
  • 1篇网络钓鱼
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇中南林业科技...

作者

  • 1篇黄华军
  • 1篇王耀钧
  • 1篇钱亮

传媒

  • 1篇信息网络安全

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于异常特征的钓鱼网站URL检测技术被引量:44
2012年
典型的网络钓鱼是采用群发垃圾邮件,欺骗用户点击钓鱼网站URL地址,登录并输入个人机密信息的一种攻击手段。文章通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,提出一种基于异常特征的钓鱼网站URL检测方法。抽取钓鱼网站URL地址中4个结构特征、8个词汇特征,组成12个特征的特征向量,用SVM进行训练和分类。对PhishTank上7291条钓鱼网站URL分类实验,检测出7134条钓鱼网站URL,准确率达到97.85%。
黄华军钱亮王耀钧
关键词:网络钓鱼支持向量机特征向量
共1页<1>
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