陈伟琦
- 作品数：4 被引量：21H指数：1
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别
- 2013年
- 为解决邻域保持判别嵌入算法所面临的小样本问题,并充分利用类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中的判别信息进行人脸识别,提出一种完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别算法。首先间接地利用特征分解方法去除总体邻域散度矩阵的零空间;然后分别在类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中提取最优判别矢量。此外,为进一步提高算法的识别性能,给出了基于瘦QR分解的正交投影矩阵的求解方法。在ORL和Yale人脸库上验证了以上算法的有效性。
- 陈达遥陈伟琦陈秀宏
- 关键词：人脸识别特征提取零空间
- 分块非参数特征分析在人脸识别中的应用
- 2013年
- 基于非参数特征分析NFA方法,提出了分块NFA算法,并将其应用到人脸识别上。分块NFA算法首先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵再应用NFA进行图像特征提取。这样做有两个优点:(1)能有效地抽取图像的局部特征,对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出;(2)与NFA相比,由于使用子图像矩阵,分块NFA可以避免使用奇异值分解理论,过程简便,并且克服了小样本问题。此外,NFA是分块NFA算法的特殊情况。在ORL和YALE数据库上进行的实验验证了本文所提方法要优于NFA算法。
- 程强陈伟琦
- 关键词：人脸识别
- 基于DWT-SVD的图像双零水印算法被引量：20
- 2014年
- 算法采用双零水印方式,解决不同的数字水印算法问题。首先,利用SVD空间向量表征图像的结构特性的性质解决了以往算法虚警率高的问题。其次,针对嵌入式数字水印算法的鲁棒性低以及嵌入容量有限等问题,提出了一种基于小波变换域的零水印算法,该算法利用小波变换系数构造出能够代表水印信息的特征值,同时算法对原始水印数据进行了双重加密,不仅达到隐藏水印信息、保护版权的目的,而且大大提高了水印信息的安全性。由于算法采用的是零水印的方式,所以能够保证原始载体图像无失真,即良好的不可见性。实验结果表明,该算法具有鲁棒性高、简单易行、虚警率低的优点。
- 陈伟琦李倩
- 关键词：零水印离散小波变换虚警率
- 核典型相关性鉴别分析被引量：1
- 2012年
- 提出一种新的基于典型相关性的核鉴别分析,以图片集为基础的人脸识别算法。把每个图片集映射到一个高维特征空间,然后通过核线性鉴别分析(KLDA)处理,得到相应的核子空间。通过计算两典型向量的典型差来估计两个子空间的相似度。根据核Fisher准则,基于类间典型差与类内典型差的比率建立核子空间的相关性来得到核典型相关性鉴别分析(KDCC)算法。在ORL、NUST603、FERNT和XM2VTS人脸库上的实验结果表明,该算法能够更有效提取样本特征,在识别率上要优于典型相关性鉴别分析(DCC)和核鉴别转换(KDT)算法。
- 陈伟琦程强
- 关键词：人脸识别
