陶业荣
- 作品数：24 被引量：39H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于多模式匹配和关联约束的协议识别方法与系统
- 本发明提出一种基于多模式匹配和关联约束的协议识别方法与系统，属于协议识别技术领域。包括：从一个标准协议中提取出多个标准协议特征序列，并将所述多个标准协议特征序列存储至标准协议库；提取所述多个标准协议特征序列之间的关联关系...
- 李鹏飞王军张祥虎陶业荣晋伊灿李文璋唐川张颂郭晋卢杰
- 一种基于判别器共享的生成对抗网络组织结构的训练方法
- 本发明提出一种基于判别器共享的生成对抗网络组织结构及其训练方法，该结构包含一个判别器和多个生成器，任意生成器均可与判别器组成GAN结构。本发明充分理解GAN网络学习提升的原理，通过从其它角度引入具有相同生成目标的生成器，...
- 唐川陶业荣杜静陈远征陈延仓麻曰亮张民垒
- 一种IP地理定位系统总体处理方法
- 本发明属于网络安全技术领域，公开的一种网络IP地理定位系统总体处理方法，是采用一种三角定位的方法来确定被测主机的位置，所有邻近基准节点到目标主机的距离范围形成一个交叠区域，并以交叠区域的质心坐标作为测量目标的实际物理地址...
- 鲁智勇冯超米士超陶业荣杨迪张祥虎王学宇庞训龙晋伊灿鲁龙威王鹏王金锁胡凯平
- 非周期性DSSS信号的PN码序列盲估计被引量：6
- 2009年
- 非周期性DSSS信号由于在扩频码周期内扩频序列的不可重复性而使其PN码序列盲估计方法和针对常规周期性DSSS信号的估计方法有所不同。文中在已知扩频码周期、码速率和信息码速率等参数,且信息序列使不相关的前提下,提出了最大相关峰脉宽盲同步算法、分段矩阵特征分解序列估计方法和基于最优移位相加特性的信息码剥离算法来完成对非周期性DSSS信号的盲同步和PN码序列盲估计,理论分析和仿真结果表明上述方法具有运算量小、适用范围广、低信噪比条件下鲁棒的优点。
- 王满喜李宏马刈非陶业荣
- 关键词：直接序列扩频盲同步盲估计
- 一种基于注意力机制与高斯过程回归混合的关键因素筛选方法
- 本发明公开一种基于注意力机制与高斯过程回归的关键因素筛选方法，属于数据分析技术领域。所述方法包括：构建实验观测数据集，并设定数据量阈值；根据实验观测数据的数据量选择灵敏度分析方法；基于实验观测数据集构建支撑向量集；利用支...
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- 一种IP地理定位系统总体处理方法
- 本发明属于网络安全技术领域，公开的一种网络IP地理定位系统总体处理方法，是采用一种三角定位的方法来确定被测主机的位置，所有邻近基准节点到目标主机的距离范围形成一个交叠区域，并以交叠区域的质心坐标作为测量目标的实际物理地址...
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- 基于卷积长短时记忆深度神经网络的带内全双工非线性数字自干扰消除被引量：5
- 2022年
- 带内全双工(IBFD)技术能够有效提高无线通信系统的频谱效率,近年来引起了广泛关注。然而,同时发送和接收引起的线性和非线性自干扰给IBFD带来了巨大挑战。传统的非线性自干扰消除主要是基于多项式模型和深度神经网络(DNN)来实现。多项式模型方法存在模型失配导致自干扰效果恶化的风险,而DNN方法无法针对高维数据特有的空频相关性、时间相关性等特点进行处理。该文基于卷积长短时记忆深度神经网络(CLDNN),通过在输入层中引入3维张量以及在卷积层设置复数卷积层结构,分别设计了两种重建自干扰信号的网络结构——2维CLDNN(2D-CLDNN)和复值CLDNN(CV-CLDNN),充分利用卷积神经网络局部感知和权值共享的优势,在高维特征中学习到更抽象的低维特征,从而提高自干扰消除的效果。实际场景中获得数据的评估结果显示,当功率放大器记忆长度M和自干扰信道多径长度L满足M+L=13时,通过总共60次训练轮数,该文提出的结构比传统DNN方法在非线性自干扰消除方面可以实现至少26%的改进,训练轮数也有明显减少。
- 路雷褚建军唐燕群陶业荣伍哲舜郑承武陈琦
- 关键词：神经网络
- 直扩信号PN码序列估计的神经网络方法被引量：3
- 2011年
- 为了解决通信侦察中低信噪比下直扩信号PN码序列的盲估计问题,分析了神经网络算法。该算法基于直扩通信的基带信号模型,通过对输入信号的主分量进行分析和提取,获取神经网络学习后的突触权值,进而估计出PN码序列。理论分析与仿真数值结果都表明,该算法在较低信噪比背景环境中,能够准确地恢复出PN码序列。
- 陆俊陆思羽刘万洪陶业荣
- 关键词：神经网络直接序列扩频伪随机序列
- 协方差矩阵输入的DOA估计方法被引量：3
- 2013年
- 利用支持向量回归机对非线性函数的拟合能力,将波达方向(DOA)估计问题转化为样本的智能学习问题。提取已知信号的协方差矩阵上三角部分作为样本输入特征,构建波达方向估计模型,获取复杂函数的拟合能力,达到对未知信号波达方向估计的目的。仿真实验表明该方法具有很高的估计精度和速度,在低信噪比和通道存在相位误差的情况下具有较强的适应能力,性能优于RBF神经网络法,具有较大的工程应用价值。
- 陶业荣安新宇张义军李鹏飞
- 关键词：协方差矩阵支持向量机
- 一种基于神经网络的分组密码侧信道碰撞测试方法和装置
- 本发明提出了一种基于神经网络的分组密码侧信道碰撞测试方法，包括：步骤1：选择待测试的分组密码算法和训练可采用的两个S盒，用已知的密钥通过设备A运行待测试的分组密码算法，加密多个不同明文，并采集运行过程中的能量波形；步骤2...
- 朱坤崧 刘佳静陶业荣 周文权 陈延仓陈远征鲁智勇 晋伊灿 岁赛于泽
