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韩强

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金：云南省应用基础研究基金更多>>
相关领域：生物学医药卫生自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇信号
  • 1篇血容量
  • 1篇血容量不足
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能监测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇麻醉
  • 1篇麻醉术
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇SVM
  • 1篇BCI
  • 1篇EMD
  • 1篇LABVIE...

机构

  • 2篇昆明理工大学

作者

  • 2篇马晶晶
  • 2篇余炜
  • 2篇韩强
  • 2篇谢培

传媒

  • 2篇昆明理工大学...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于EMD和SVM的脑电信号处理方法被引量：5
2012年
脑电信号的特征提取对于脑—机接口(BCI)技术来说非常重要。本文使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用支持向量机进行分类,并采用启发算法(POS)进行参数寻优.对2003年第二届BCI大赛的想象左右手运动脑电信号分类正确率达到87.6%,验证了本方法的可行性.
余炜韩强马晶晶谢培
基于LabVIEW的统计告警算法在麻醉术中的设计与实现
2012年
提出了一个针对麻醉术中血容量不足的实时智能监测告警算法:统计告警算法.该算法综合了血压、心率、脉量和呼气末二氧化碳浓度等指标,能够提供足够的诊断支持信息,并可随时调节告警灵敏度,通过Kappa分析,在线状态下新算法与麻醉师的诊断结果一致性为76%;并基于LabVIEW平台设计了算法的系统框图和各功能模块.
余炜谢培马晶晶韩强
关键词：智能监测LABVIEW血容量不足
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