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机构

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作者

  • 11篇李霆
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  • 5篇王东进
  • 2篇童卓
  • 2篇陈学佺
  • 1篇邹晓涛
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传媒

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年份

  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Windows NT的IPv6构建与应用开发被引量:1
2004年
随着IPv6网络的不断发展 ,需要将不同操作系统的主机接入网络。本文分析了IPv6在WindowsNT平台上实现的原理 ,并实现了基于WindowsNT操作系统主机的IPv6网络的接入及其应用程序的设计开发。
童卓李霆
关键词:IPV6协议TCP/IP协议网络协议NT
一种改进矢量量化进行SAR原始数据压缩的方法
2007年
在通常的块自适应矢量量化的基础上,对其进行了改进。首先对原始数据进行块自适应量化,并将其符号位提取出来单独编码,从而大幅度缩小了数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行矢量量化编码。实验结果证明,该算法可以降低矢量量化的复杂度。
李霆王东进刘发林
关键词:合成孔径雷达
小波变换的SAR原始数据网格编码量化压缩算法被引量:3
2008年
介绍了小波变换和网格编码量化的优点,针对SAR原始数据的基本特点,提出了基于小波变换的8状态网格编码量化压缩算法。对小波变换后的数据进行网格编码量化,利用卷集编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,获得了更好的量化效果。利用实际数据进行的实验结果表明,文中提出的算法在量化性能上优于已有的各种压缩算法。
李霆王东进刘发林
关键词:合成孔径雷达网格编码量化小波变换
基于遗传聚类算法和小波变换特征的自动分类被引量:9
2003年
研究了遥感影像的特点,提出了一种基于图像的正交小波变换构造特征,同时引入遗传聚类的分类方法,实现了遥感影像的自动分类。实验表明,将遗传聚类算法与小波特征相结合的分类方法具有自动、快速、自适应的优点,能克服传统分类方法中由于样本选择而产生的局限性,提高了识别的正确率。
李霆陈学佺邹晓涛
关键词:遗传聚类算法小波变换遥感影像
基于遗传算法的图象不变矩匹配被引量:24
2002年
研究模板和图象间的有效匹配 ,利用不变矩特征作为检测模板和图象中物体轮廓相似度的测度 ,同时把遗传算法引入图象匹配识别 ,并针对简单遗传算法在应用过程中出现收敛过早和早熟现象的问题 ,采用了一种改进型遗传算法。该算法和不变矩相结合能有效检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体 。
童卓李霆
关键词:遗传算法不变矩图象匹配图像识别
基于混合遗传算法的码书设计方法被引量:3
2007年
将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法。利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点。实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快。
李霆王东进刘发林
关键词:遗传算法矢量量化码书设计
改进均值滤波消除SAR图像斑点噪声
SAR图像一般都存在相干斑点噪声,它不仅严重影响了地物信息的提取与SAR图像的应用效果,而且难于去除.文中在分析斑点噪声产生机理的基础上,提出了一种改进均值滤波算法.该算法比传统均值滤波器具有更好的抑制噪声的能力,实验证...
李霆陈学佺
关键词:均值滤波斑点噪声抑制合成孔径雷达
文献传递
基于SPIHT的动态感兴趣区域编码算法
2008年
传统的静态ROI区域优先的图像压缩算法是由发送方确定感兴趣区域,传输一旦开始,感兴趣区域就无法更改。为了解决这一问题,本文在整数小波变换和SPIHT编码算法的基础上,结合Maxshift算法提出了一种动态感兴趣区域图像压缩算法。仿真实验表明,该算法可以在传输过程中实时改变感兴趣区域,具有很大的灵活性,在许多领域具有一定推广应用价值。
李霆王东进刘发林
关键词:整数小波图像压缩
SAR原始数据BATCQ压缩算法
2007年
提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码量化对SAR原始数据进行压缩的方法(BATCQ).首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码量化.该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上利用卷集编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,进一步提高了量化增益.仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中,取得了较好的量化和抗误码性能.
李霆王东进刘发林
关键词:合成孔径雷达块自适应量化网格编码量化
基于多小波变换的SAR原始数据压缩算法
本文在SAR原始数据小波压缩算法的基础上,提出了多小波压缩算法MWT-BAQ.多小波技术由于克服了传统小波的一系列缺点,所以获得了比传统小波压缩算法更好的量化性能。利用实际数据进行的实验结果表明,本文提出的算法在量化性能...
李霆袁礼海
关键词:合成孔径雷达多小波变换
文献传递
共2页<12>
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