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安凤平

作品数：12 被引量：79H指数：4
供职机构：华北科技学院更多>>
发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域：矿业工程天文地球环境科学与工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇矿业工程
  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 6篇向量
  • 6篇向量机
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 2篇多模态
  • 2篇信号
  • 2篇预测值
  • 2篇属性约简
  • 2篇滑坡
  • 2篇滑坡位移
  • 2篇边坡
  • 2篇边坡位移
  • 2篇粗集
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号识别
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化评价
  • 1篇序列数据
  • 1篇岩土
  • 1篇岩土力学

机构

  • 8篇河北工程大学
  • 8篇华北科技学院
  • 4篇北京物资学院
  • 1篇太原理工大学

作者

  • 11篇安凤平
  • 6篇郭章林
  • 5篇林大超
  • 4篇刘俊娥
  • 3篇周宣赤
  • 3篇刘丙午
  • 2篇张立宁
  • 2篇刘海波
  • 2篇马兴民
  • 2篇曾凡雷
  • 1篇蔡璟珞
  • 1篇刘永胜
  • 1篇吴裕祥
  • 1篇于伟

传媒

  • 2篇煤炭技术
  • 1篇金属矿山
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇岩土力学

年份

  • 4篇2013
  • 3篇2011
  • 4篇2010
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种边坡位移预测方法
本发明涉及一种边坡位移预测方法，其包括以下步骤：1）通过位移传感器获取位移监测数据，并将位移监测数据通过数据采集系统进行采集，并将采集的位移监测数据存入历史数据库；2）将历史数据库中的边坡位移监测数据作为时间序列进行处理...
林大超安凤平刘海波马兴民曾凡雷
文献传递
基于未确知属性层次的井下作业环境综合评价被引量：6
2010年
煤矿井下作业环境对煤矿安全有着重要的影响,文章运用属性层次分析法确定井下作业环境的瓦斯体积分数、粉尘、温度、湿度、风速、有害气体、噪音、作业空间等8个因素指标权重,建立了基于未确知理论的井下作业环境综合评价模型。结合山西某煤矿的具体实际,在面向对象的程序设计语言VC++6.0和数据库SQLserver2000环境下,运用ProEssentials图形组件实现了瓦斯体积分数曲线和井下作业环境综合评价曲线的显示,其应用前景良好。
周宣赤吴裕祥安凤平郭章林
关键词：未确知测度
边坡位移LMD-BP神经网络模型研究被引量：4
2013年
结合局部均值分解LMD(Local mean decomposition)算法和BP神经网络算法,提出一种全新的局部均值分解——BP神经网络位移时序预测模型。通过把实际监测的位移值作为训练样本,利用局部均值分解算法对其进行高度的自适应分解,得到多个生产函数PF(Product function)分量;而后通过BP神经网络模型对每一个PF分量进行预测,再把各个PF分量预测值进行重构累加,即可得到位移的预测值。通过BP神经网络对相关参数进行优化,达到了对于预测精度的改善。将该模型应用到永久船闸高边坡的三个监测点上进行位移时序预测中,结果表明,预测精度较高,具有一定的科学依据,在边坡体位移时序预测领域中具有极大的潜在价值。
于伟蔡璟珞安凤平
滑坡位移的多模态支持向量机模型预测
将支持向量机(support vector machine,SVM)方法与信号分析中的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法相匹配,提出了一种通过多模态支持向量机函数回归分析...
林大超安凤平郭章林张立宁
关键词：滑坡支持向量机
文献传递
基于粗集-未确知模型的企业信息化评价
2010年
分析了影响企业信息化水平的评价指标后,应用粗集理论对指标进行约简,得出影响企业信息化水平的主要指标,然后应用未确知模型进行综合评价。最后,应用具体实例进行实证分析,以证明方法的有效性。
刘俊娥安凤平郭章林刘丙午刘永胜
关键词：企业信息化粗集属性约简
采煤工作面瓦斯涌出量的固有模态SVM建模预测被引量：26
2013年
首先提出了一个依据EMD(empirical mode decomposition)方法提取固有模态分量进行SVM建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法.利用瓦斯涌出量的历史记录数据,通过EMD分解得出其固有模态函数,即IMF分量,然后,对应于每个固有模态分别利用SVM函数拟合方法进行外推预测,再把不同固有模态的预测结果进行叠加重构合成,获得瓦斯涌出量的理论预测结果.从监测结果的实例分析发现,与常规SVM方法相比,EMD方法的引入能够大幅度提高理论模型的预测精度,并给出监测数据极为吻合的预测结果.实际应用表明,在采煤工作面瓦斯涌出量预测建模中,固有模态的提取和SVM方法的实施都充分利用了样本数据本身驱动的自适应性质,从而为保障优异的预测效果提供了良好的理论基础.
刘俊娥安凤平林大超郭章林张立宁
关键词：瓦斯涌出量采煤工作面支持向量机
矿井提升机盘闸制动系统安全在线监控被引量：10
2010年
就矿井提升机盘闸制动系统的功能、结构、制动要求以及在提升系统中所处的地位和国内外研究现状进行了相关介绍与说明,运用故障树分析讨论了影响提升机制动系统性能的各种因素,对其安全监控系统技术进行了研究。根据故障树分析的结果,结合实际情况得出对应状态下可监测的物理量,运用现代控制方法建立系统在线监测的模型。最后通过工控软件MCGS完成整个监测系统,实现各项监测数据在线显示,某些物理量的监测与报警,重要参数的存储与调取,运行故障的记忆与查询等功能,以实现制动系统安全的在线监控。
刘俊娥安凤平郭章林周宣赤刘丙午
关键词：提升机制动系统故障树在线监控MCGS
滑坡位移的多模态支持向量机模型预测被引量：31
2011年
将支持向量机(support vector machine,SVM)方法与信号分析中的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法相匹配,提出了一种通过多模态支持向量机函数回归分析建模预测滑坡位移的理论方法。以边坡位移历史观测数据为基础,应用EMD方法获得滑坡形成过程中位移演化的几个特征时间模态,构成了多模态信息统计学习样本,确定了边坡位移演化的自适应多尺度变化信息。对应于每个经验模态的位移变化信息,引入了多模态SVM建模方法,然后合成不同经验模态下边坡位移的计算结果,得到滑坡位移的预测值。以卧龙寺新滑坡和新滩滑坡的监测数据为基础的理论预测结果表明,与采用遗传算法的神经网络方法的预测结果相比,支持向量机经验模态方法具有更强的预测能力,理论预测结果与实际监测值具有很好的一致性。
林大超安凤平郭章林张立宁
关键词：岩土力学滑坡支持向量机经验模态分解
微震信号识别、定位及其在矿山安全管理中的应用
微地震是矿山在开采过程而诱发的矿山岩层结构破裂导致突然失稳破坏的一种动力学现象，它是影响矿山安全生产的非常重要的自然灾害之一。如果微地震一旦发生，就很有可能影响正常生产，并造成一定的人员和财产损失。通过矿山开采经验，可以...
安凤平
关键词：SSA微地震锡铁山铅锌矿
粗集-支持向量机模型在水质评价中的应用被引量：2
2010年
针对影响水质评价效果的因子众多,通过应用粗集理论约简影响因子并提取核心因子,利用支持向量机模型进行回归分析进而识别水质等级。以济南市实测数据为例进行计算,并与模糊综合评价方法进行对比。结果表明,此模型识别的评价等级更准确、更科学,为水质评价提供了可供借鉴的新方法。
刘俊娥安凤平周宣赤刘丙午
关键词：粗集理论支持向量机水质评价属性约简
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