燕蜻
- 作品数：12 被引量：62H指数：5
- 供职机构：山西大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 二阶非线性泛函微分方程的振动性
- 2003年
- 讨论了一类二阶非线性泛函微分方程的振动性,得到了该方程所有解振动的新的充分条件.改进并推广了一些已知的结果.
- 柴益琴燕蜻
- 关键词：二阶泛函微分方程振动性非线性泛函微分方程
- 基于二元语义的电子商务网站评价研究被引量：12
- 2010年
- 电子商务网站的评价是一个重要而复杂的问题,同时也是一个多指标的群体决策问题。针对语言评价信息的模糊性,采用二元语义及其相关算子对语言评价信息进行表示和运算,提出一种专家权重的计算方法及电子商务网站的群评价方法,不仅可以对不同网站进行综合排序,还可以分析出各个网站的优势与劣势。最后,给出一个算例说明该方法的正确性和有效性。
- 燕蜻
- 关键词：电子商务网站二元语义语言评价信息
- 混合型多属性群决策方法研究
- 在社会、经济与军事等许多领域中都存在大量的多属性群决策问题,这些问题中常常同时包含定量属性和定性属性,由于不同属性往往具有不同的性质,因此用多种类型的数据(如精确实数、区间数、模糊数、语言值等)来表示对这些属性的评价更为...
- 燕蜻
- 关键词：混合型多属性决策群决策排序优势度
- 文献传递
- 中国社会工作专业教育现状与未来被引量：5
- 2009年
- 通过运用问卷调查方法,从学生认可、师资力量、教材质量与实验室建设等方面对国内S高校的社会工作专业人才培养现状进行了调查。调查表明,我国社会工作专业教育现状是:学生认可度低;专业师资薄弱;教材的质量不尽人意;实验室建设滞后。未来社会工作人才队伍建设的对策是:采取措施得到社会的认可与接受;强化与突出社会工作专业;大力发展非政府组织。
- 燕蜻闫钟
- 关键词：社会工作专业
- 个人知识管理探微被引量：5
- 2006年
- 个人知识管理是组织知识管理的基础,无论是对个人还是对组织都有着非常重要的意义。比较了个人知识管理和组织知识管理的异同,分析了个人知识管理和组织知识管理的关系,并从个人的知识管理的两个阶段,即寻找、整理、储存和流通、创新、利用方面探讨了个人知识管理的实施问题。
- 燕蜻
- 关键词：知识管理个人知识组织知识知识库
- 混合多属性群决策中的群体一致性分析方法被引量：19
- 2011年
- 本文针对一类属性值为精确实数、区间数和语言值的混合型多属性群决策问题,提出了一种群体一致性分析方法。在该方法中,计算群体一致度时,首先根据专家提供的评价信息在属性层面上计算专家之间的差异度,再由此得到群体一致度,计算过程中不需进行数据类型转换,避免了数据类型转换造成的信息损失;当群体不一致时,在属性层面上给出相应的调整策略,可以使专家有针对性地修改相应属性上的评价信息,使群体尽快达成一致,同时避免了专家评价信息的过度修改。最后通过一个实例分析验证了该方法的可行性和有效性。
- 燕蜻梁吉业
- 关键词：群决策集结
- 模糊逻辑在专家系统的应用被引量：3
- 2002年
- 专家系统是人工智能研究的重要领域。目前专家系统的水平远远无法满足实际的需求 ,其根本原因在于系统的知识表示和处理的理论、方法上没有取得突破。如何获取不准确或不确切的知识和关系 。
- 燕蜻
- 关键词：专家系统模糊逻辑人工智能研究多值逻辑
- 信息系统中的数据组织和管理被引量：3
- 2002年
- 本文讨论了信息系统中数据管理的两种方法,并介绍了数据库技术发展的新趋势。
- 燕蜻
- 关键词：信息系统数据组织数据库数据管理计算机信息系统
- 一种基于相容关系的群体共识达成方法被引量：3
- 2015年
- 针对一类评价信息不完全的多属性群决策问题中的群体判断的共识性进行研究,提出一种基于相容关系的群体共识达成方法.该方法不需进行群体共识度的计算,避免了评价信息不完全时直接计算群体共识度的困难;对于专家没有给出的评价信息,不需要进行评估和填充,避免了评估和填充缺夫值时所需进行的复杂计算.最后通过一个实例对所提出方法的有效性和实用性进行了说明.
- 燕蜻梁吉业宋鹏
- 关键词：多属性群决策不完全信息
- 探悉网络营销资源中客户营销资料的挖掘
- 2006年
- 在网络营销中几乎所有的网络营销功能都建立在网站交易纪录、注册表单、购物车数据库上。因此虽然网络营销资源有很多,但是客户注册资料、日志文件、在线订单和购物车资料等客户营销资料在网络营销中起着重要的作用。要及时、快速地对日益个性化、多样化的客户需求作出响应,就必须充分地运用现代科技——数据库、服务器和OLAP、数据挖掘等数据分析技术对客户的营销资料进行必要的收集、充分的研究、分析。文章试图用现代数据分析技术对客户营销资料进行挖掘研究。针对其中需要注意的问题进行探讨。
- 燕蜻
- 关键词：数据分析
