张洪艳
- 作品数：79 被引量：85H指数：5
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>
- 一种基于全局-局部一致性网络的图像特征匹配方法
- 本发明涉及一种基于全局‑局部一致性网络的图像特征匹配方法，该方法包括获取参考图像和感知图像之间的假定匹配点集；计算假定匹配点集之间的向量长度和角度，并生成一个三维的运动向量分布图；利用全局变换一致性模块对运动向量分布图进...
- 张洪艳刘宇雁
- 基于刃边法与正则化方法的遥感影像复原被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于刃边法PSF估计和保边缘正则化方法的遥感影像复原方法,利用刃边法,建立正则化复原模型,以及最速下降法进行复原,实现了优于传统的维纳滤波、约束最小平方等方法的复原效果。
- 徐源璟汪俏珏沈焕锋李平湘张洪艳
- 关键词：PSF正则化方法
- 基于秩极小化多角度遥感影像配准与超分重建一体化方法
- 背景与意义：近年来随着遥感技术的极大发展，多角度遥感观测卫星数据得到了更广泛的应用。多角度遥感观测卫星可以在几乎同一时间内得到同一目标地物的不同角度的观测影像。我们可以利用多角度遥感影像的多角度特性，对影像进行超分辨率重...
- 陈行张洪艳张良培
- 关键词：配准超分辨率重建
- 动态感受野特征选择去雾网络被引量：1
- 2023年
- 基于深度学习的去雾模型大多在网络参数固定后,感受野也就随之固定。这导致去雾网络无法针对每个具体的场景采用最优的模式进行去雾,从而造成结果中存在模糊和失真。针对这些问题,文中提出动态感受野特征选择去雾网络。该网络以带有空洞卷积的特征注意力空洞模块为基础组件,并行使用多个空洞率不同的特征注意力空洞模块来提取多尺度特征,并进行动态特征融合,构成动态感受野模块。文中将多个动态感受野模块搭配残差连接组成深度网络,对不同层次的特征进行动态混合,最终解码得到去雾图像。实验结果表明,文中所提算法对室内和室外的合成雾图以及真实含雾图像均具有良好的去雾效果,可以生成清晰、自然的去雾图像。
- 查俊伟张洪艳
- 关键词：图像去雾多尺度特征动态神经网络动态参数
- 基于多尺度语义信息增强的农田地块提取网络
- 2023年
- 针对因农田类间异质性高、相邻地块之间间隔小而出现的相邻地块黏连、地块提取不完整等问题,文中提出了一种基于多尺度语义信息增强的农田地块提取网络。采用并行的多尺度特征提取模块,通过保持特征图的高分辨率保留高精度的边缘信息,降低由下采样带来的细节损耗,缓解地块之间的黏连。使用基于注意力机制的全局语义信息增强模块,通过获取全局语义信息增强网络的类别判断能力减少地块提取不完整的现象。实验结果表明,在IoU、OA、F1-score评价指标上,文中方法比现有研究中具有代表性的4种算法提高了1%~13%。
- 曾薪鑫张洪艳
- 关键词：高分辨率遥感影像多尺度特征
- 混合噪声下的高光谱影像端元深度非负矩阵分解方法
- 本发明公开了一种混合噪声下的高光谱影像端元深度非负矩阵分解方法，本发明耦合高光谱影像观测模型和端元深度非负矩阵分解模型，建立噪声去除‑光谱分解一体化观测模型，并基于贝叶斯逆问题求解理论，建立一体化处理的理论框架，实现对两...
- 张洪艳赵文君杨光义张良培
- 一种利用Sentinel-2时间序列影像数据的农作物制图方法
- 本发明涉及一种利用Sentinel‑2时间序列影像数据的农作物制图方法。首先对研究区内的影像进行波段选取、云掩膜的预处理，接着按照玉米生长的物候学规律生成按玉米生长阶段合成的影像数据集，并计算归一化植被指数和归一化水分指...
- 朱建军张洪艳张雁茹柳向宇王振江祁晓乐苗青
- 文献传递
- 基于机器学习的沙漠蝗虫遥感监测
- 2023年
- 主要研究基于机器学习方法的沙漠蝗虫遥感监测。首先,通过多源遥感数据和沙漠蝗虫地面样本构建了沙漠蝗虫监测数据集;其次,在训练集上构建了多元线性回归、随机森林、BP神经网络以及深度置信网络4种不同模型;最后比较模型在测试集上的预测能力。试验结果表明,基于机器学习的方法能更有效地提取环境变量条件指数的特征,实现对沙漠蝗虫密度分布的预测。其中,随机森林回归模型的预测效果最好,模型在测试集上的决定系数R2为0.971,RMSE为0.057,MAE为0.036,各项评价指标均为最优。
- 王佳琦胡晶欣张洪艳
- 关键词：遥感监测
- 基于梯度一致性约束的多光谱/全色影像最大后验融合方法被引量：7
- 2014年
- 多光谱/全色影像融合可以得到高空间分辨率的多光谱影像,在影像解译和分类等方面具有十分重要的意义。提出一种基于梯度一致性约束的遥感影像融合方法。该方法在最大后验概率框架下,通过梯度一致性约束建立理想高空间分辨率多光谱影像和全色影像之间的关系,并结合多光谱影像观测模型和HuberMarkov影像先验,构建融合目标函数,最后采用梯度下降法求解得到融合影像。本文方法在目标函数中引入了梯度一致性约束,克服了现有的同类方法受限于波段数量的缺陷,同时在求解中自适应确定每个波段的迭代步长,充分顾及了各波段的光谱特性,从而既确保了融合影像的光谱信息保真度,也提高了融合影像的空间信息融入度。通过IKONOS和WorldView-2影像对该方法进行了验证,并和GS,AIHS和AMBF等融合方法从定性和定量两方面进行了比较分析。实验结果表明,相比于其他方法,该方法可以在更好保持光谱信息的同时增强影像的空间分辨率,具有更广泛的适用范围和更佳的融合效果。
- 孟祥超沈焕锋张洪艳张良培李慧芳
- 关键词：影像融合多光谱全色最大后验概率
- 低秩先验与空谱信息引导的多-高光谱影像融合方法
- 本发明公开了一种低秩先验与空谱信息引导的多‑高光谱影像融合方法，提出了一种全新的结合空谱引导与低秩先验的多层多分支融合网络SSLRNet，该网络首先构造多层多分支融合子网络(MLMB)，旨在从多个分支进行特征的提取，并进...
- 张洪艳王文高曹伟男杨光义张良培
