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李静远: 作品数：39 被引量：24H指数：2; 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市科技新星计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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P2P中资源下载方法及其系统: 本发明涉及一种P2P中资源下载方法及其系统，方法包括：步骤1，节点根据物理网络信息和预设的节点组划分标准选择加入的节点组；步骤2，发生数据请求的节点为用户节点，用户节点获得拥有请求数据的备选节点，备选节点组成备选节点集合...; 程学旗叶靖吕建明李静远刘悦张铁赢李哲中

微博中用户间潜在关注关系的发现方法及装置: 本发明提供一种微博中用户间潜在关注关系的发现方法，包括：根据用户集和用户间关注关系集构建用户关注关系矩阵；计算用户关注关系矩阵的两个非负分解矩阵；根据两个非负矩阵的乘积以及用户关注关系矩阵得到潜在关注关系矩阵。本发明结合...; 程学旗贾岩涛王元卓于建业李静远冯凯; 文献传递

P2P环境下的数据传输方法: 本发明提供一种P2P环境下的数据传输方法，包括：对所要传输数据做分割后得到多组子数据流；在用户所登录的用户节点以及该用户节点的邻居节点上维护推送记录表，所述推送记录表用于记录所在节点所要推送以及所要接收的子数据流的信息；...; 王雷叶靖吕建明林思明李静远刘悦程学旗

社交网络用户在在线媒体中点播行为预测被引量：2: 2017年; 在线媒体快速发展,为用户带来丰富多彩信息的同时,用户的参与也给在线媒体本身带来巨大的经济利益。因此,如何通过精确预测用户的偏好以增加在线媒体点击,成为一个学术界和工业界均关注的问题。现有的预测方法主要是借助用户个人信息和历史行为来预测用户行为,然而此类方法没有考虑媒体本身缺乏用户信息造成无法预测的问题。随着社交网络的发展,在线媒体与服务运营商间的兼并或合作的增多,支持用户通过单一账户使用多个媒体网络服务的情况越来越常见,这就为基于用户在社交网络中的资料预测用户在其他媒体中的喜好提供海量可信的基础数据。该文基于社交网络Google+和视频媒体YouTube的数据,首先证明用户在YouTube偏好具有高度的集聚性,并提出用户在社交网络中偏好与其在线媒体点击行为具有关联性,基于这种关联性,该文使用社交网络用户信息预测用户在在线媒体中的点播行为。实验结果显示,使用社交网络用户信息可以有效预测用户偏好,预测准确率比仅使用媒体本身信息提高了17%,而且能满足用户个性化需求。; 刘强李静远李静远王元卓刘悦; 关键词：社交网络在线媒体用户偏好

微博搜索排名方法及微博搜索引擎: 本发明提供一种微博排名方法，该方法首先计算消息的实时性权值和消息作者影响力权值，然后将二者的加权平均值作为该消息的排名值，并基于所计算的排名值对消息进行排序。该方法通过将微博作者权威性和消息实时性相结合来进行排名，提高了...; 程学旗陈根宝李静远王元卓邢国亮方滨兴; 文献传递

一种流媒体数据交换方法与装置: 本发明涉及一种流媒体数据交换方法与装置。该流媒体数据交换方法包括：步骤1，用户节点建立滑动窗口；步骤2，根据各邻居节点的数据分片广告信息，分配属于滑动窗口内的流媒体数据分片下载任务给一个或多个邻居节点；步骤3，当滑动窗口...; 程学旗叶靖李静远刘悦冯凯张铁赢李哲中

一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统: 本发明提供一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统，其中方法包括：S1，采集微博客平台的历史数据，提取多个话题及多个消息，进行合并操作获得多个合并消息，然后将发布或者转发同一个合并消息的用户构建一个社区，获得多个社区，...; 程学旗李静远李佳王元卓刘悦; 文献传递

微博消息检索系统与方法: 本发明提供一种微博检索方法，该系统定期获取最新发布的微博消息，计算每条消息的摘要，并且提取该摘要中的词语间的关联关系，将其保存到词关系数据库中。在收到检索用户的查询词后，将与该查询词存在关联关系的多个词作为推荐词列表返回...; 程学旗李静远房伟伟王元卓李一为方滨兴; 文献传递

一种基于十字链表的P2P流媒体下载方法和系统: 本发明公开了一种基于十字链表的P2P流媒体下载方法和系统。所述方法，包括下列步骤：用户节点采用十字链表数据结构为每个邻居节点维护一个邻居节点下载任务队列，为每个数据分片维护一个数据分片下载任务队列，并将两个队列存储于用户...; 王雷李静远林思明刘悦程学旗冯凯刘祥涛

一种子话题挖掘方法: 本发明提供一种子话题挖掘方法，包括：1)对语料库中每篇文档的每个词语的主题值进行初始化；2)基于当前的各篇文档的各个词语的主题值，对于每篇文章中的每个词语，分别计算该词语来自各个子话题的概率以及计算该词语来自背景模块的概...; 李静远丘志杰刘悦程学旗王凤; 文献传递