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王凯

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像盲复原
  • 1篇图像盲复原算...
  • 1篇盲复原
  • 1篇盲复原算法
  • 1篇加权
  • 1篇范数
  • 1篇L1范数

机构

  • 1篇广西科技大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇肖亮
  • 1篇黄丽丽
  • 1篇韦志辉
  • 1篇王凯

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
优化重加权L1范数的图像盲复原算法被引量：1
2016年
在单幅运动模糊图像的盲复原问题中,图像中强边缘部分的利用成为模糊核估计的关键所在.为此,本文提出了一种优化重加权L1范数的图像盲复原算法.首先,建立了基于加权L1范数的模糊核盲估计模型,并引入了一种图像平滑模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受细小结构以及噪声的影响,其次,设计了模糊核盲估计模型求解的迭代收缩阈值数值算法,最后采用了一种基于超拉普拉斯先验的快速图像非盲复原算法对模糊图像进行复原.仿真和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性.
王凯肖亮黄丽丽韦志辉
关键词：图像盲复原
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