罗雄
- 作品数：6 被引量：23H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 人群动态聚集特征提取方法
- 本发明公开了一种人群动态聚集特征提取方法，属于计算机智能监控技术领域。本发明将核密度空间聚类算法引入到“人群聚集的外部特征分析过程”中，有效的实现了对群体性事件人群聚集特征的提取和定量研判，采用人群质心运动跟踪的方法识别...
- 邵荃罗雄周航唐志星韩松臣
- 航班延误引发的旅客群体性事件仿真研究被引量：9
- 2014年
- 针对航班延误引发的旅客群体性事件,改进了情绪感染模型,提出一种外界事件刺激下的情绪感染模型,模型中提出了个体受外界事件刺激下的情绪增长计算模型,引入了群体角色、亲疏关系等社会属性,在此基础上,应用行为阈值函数模拟个体的情绪动态下的行为决策过程,并以航站楼候机厅航班延误引发的旅客群体性事件为案例,结合社会力模型模拟单个航班延误情境下的情绪感染过程以及旅客群体事件演化过程。仿真结果表明,所提出仿真方法考虑了旅客特征与随机性,更接近于真实的场景;群体结构的分化是旅客群体性事件的诱发因素。
- 罗雄邵荃张海蛟朱燕张金石
- 关键词：航班延误情绪感染
- 基于贝叶斯网络的机场航班延误因素分析被引量：14
- 2012年
- 中国民航业近年来快速发展,航班量增多、航班密度逐步加大,许多资源配置的矛盾也日益凸显出来。机场大面积航班延误难以避免。针对上述问题,在航班延误波及分析的基础上,建立机场航班延误的贝叶斯网络分析模型。通过机场航班数据网络学习和测试,得到了不同因素对机场航班延误的影响程度、不同时间段的延误情况,为机场当局解决大面积航班延误提供决策依据。
- 邵荃罗雄吴抗抗韩松臣
- 关键词：贝叶斯网络
- 基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法
- 本发明公开了一种基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法，属于视频检测技术领域，本发明先利用基于块的码书算法区分出疑似前景的区域，利用窗宽优化算法，根据图像的局部区域像素点的色彩值分布特征，采用行分块和列分块的双...
- 邵荃唐志星周航罗雄韩松臣
- 文献传递
- 基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法
- 本发明公开了一种基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法，属于视频检测技术领域，本发明先利用基于块的码书算法区分出疑似前景的区域，利用窗宽优化算法，根据图像的局部区域像素点的色彩值分布特征，采用行分块和列分块的双...
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- 文献传递
- 人群动态聚集特征提取方法
- 本发明公开了一种人群动态聚集特征提取方法，属于计算机智能监控技术领域。本发明将核密度空间聚类算法引入到“人群聚集的外部特征分析过程”中，有效的实现了对群体性事件人群聚集特征的提取和定量研判，采用人群质心运动跟踪的方法识别...
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- 文献传递
