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陈凯明

作品数:3 被引量:14H指数:1
供职机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金上海市教育发展基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态路由
  • 1篇信号
  • 1篇优化算法
  • 1篇弱信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇统计模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇微弱信号
  • 1篇路由
  • 1篇纳税
  • 1篇纳税评估
  • 1篇机井
  • 1篇负载均衡
  • 1篇保密
  • 1篇保密性

机构

  • 3篇上海理工大学

作者

  • 3篇邬春学
  • 3篇陈凯明
  • 1篇高丽萍
  • 1篇张皛

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于负载均衡的ZigBee动态路由优化算法被引量:13
2016年
ZigBee网络中的路由路径单一,使得网络能量不能充分利用,产生过早出现死亡节点、网络效率低,甚至分割死亡的问题。为此,提出一种均衡负载的ZigBee动态路由算法。通过发送定向RREQ分组减少网络风暴,基于节点及其邻居节点能量、网络平均能量、路由路径能耗设定平衡代价,采用多目标寻优选择最优路径,以此构建网络动态路由,实现网络负载的均衡。同时,建立簇树保护机制延长网络寿命。仿真实验结果表明,与经典ZigBee路由算法和改进算法相比,该算法可降低死亡节点数和能耗,延长网络生存时间。
张皛邬春学陈凯明
关键词:ZIGBEE协议负载均衡动态路由
基于神经网络模型的纳税评估及实证研究被引量:1
2015年
提出一种基于神经网络模型的企业纳税状态评估的操作方法,并以上海市某区木制家具制造企业纳税状态为例进行实证研究。首先,对数据进行筛选并对用于建模的数据采用自组织特征映射网络进行聚类,将其合理分为三组样本:训练样本、检验样本和测试样本。其次,同时使用训练样本和检验样本数据建立神经网络模型,并用测试样本对模型性能进行分析。最后,同时建立三种传统统计模型作为对比。分析发现,采用文中的方法建立的神经网络模型是可靠的,对企业纳税状态的识别更加准确,尤其是对非诚实纳税企业的识别风险度更低,神经网络模型具有很好的泛化能力。
陈凯明邬春学高丽萍
关键词:纳税评估神经网络模型实证研究
抽油机井空载状态监测装置
一种抽油机井空载状态监测装置,包括拾振环节,测量线路环节和信号处理分析环节,其特征在于:所述拾振环节包含对微弱振动信号的振动检测部分和对所检测的微弱信号进行放大处理部分;所述测量线路环节包含对拾振环节信号的分频部分,对带...
邬春学陈凯明
文献传递
共1页<1>
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