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周德财

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：中国矿业大学更多>>
发文基金：中国矿业大学青年科技基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇模糊C均值
  • 2篇聚类
  • 2篇均值
  • 1篇噪声
  • 1篇数据场
  • 1篇提升机
  • 1篇提升机故障
  • 1篇谱聚类
  • 1篇模糊C均值算...
  • 1篇基于数据
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机技术

机构

  • 3篇中国矿业大学

作者

  • 3篇周德财
  • 2篇王志晓
  • 2篇夏士雄

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇2012年江...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于改进C均值的故障诊断
本文提出改进的C均值算法.改进算法引入数据场模型,通过故障点在数据场中的势值找出噪声点并踢出,利用故障点在数据场中呈现的自然聚集特性选择初始聚类中心指导FCM聚类.仿真实验的结果表明,改进算法弥补了FCM算法的缺陷,提高...
周德财夏士雄王志晓
关键词：计算机技术故障诊断模糊C均值算法
文献传递
基于数据场模型的提升机故障诊断方法研究
矿井提升机故障诊断对煤矿安全生产至关重要。提升机故障诊断的方法有很多，模糊C均值方法和谱聚类是两种典型方法。传统模糊C均值方法因随机中心的不确定性而容易陷入局部最优，而传统谱聚类则需要人为地确定聚类数目，对初始聚类中心敏...
周德财
关键词：提升机故障诊断模糊C均值谱聚类
文献传递
基于改进C均值的故障诊断被引量：2
2012年
本文提出改进的C均值算法.改进算法引入数据场模型,通过故障点在数据场中的势值找出噪声点并踢出,利用故障点在数据场中呈现的自然聚集特性选择初始聚类中心指导FCM聚类.仿真实验的结果表明,改进算法弥补了FCM算法的缺陷,提高了聚类的效率和准确性,在故障诊断过程中有很好的表现.
周德财夏士雄王志晓
关键词：模糊C均值数据场聚类故障诊断
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