王屾
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：天津财经大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型被引量：2
- 2010年
- 针对目前推荐算法面临的响应时间长、推荐不准确和冷启动的问题,本文以电影推荐系统为例提出了一种基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型,该模型将推荐过程分为离线和在线两部分。离线时,计算用户可信度,以此聚类,并将聚类信息储存在数据库中的聚类表里;在线时,寻找目标用户所属聚类,产生推荐。模型整体上减少了响应时间,提高了推荐准确率,同时解决了新用户冷启动问题。
- 王晓堤王屾赵旭
- 关键词：协同过滤动态聚类
- 基于Lucene的同义词扩展检索的研究与实现
- 随着信息技术的蓬勃发展和互联网的广泛普及,搜索引擎已成为人们工作、学习和生活的必备。当今很多搜索引擎都是基于关键词的检索,在索引中查找出与关键字相匹配的记录返回给用户。然而,由于每个用户的生活背景、知识程度、专业知识领域...
- 王屾
- 文献传递
