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田金权

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：南昌航空大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 4篇核主成分分析
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇散度
  • 2篇散度差
  • 2篇识别方法
  • 2篇主成分
  • 2篇最大散度差
  • 1篇信息定义
  • 1篇人脸特征
  • 1篇人脸图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征向量
  • 1篇特征值
  • 1篇图像
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇高维
  • 1篇高维空间

机构

  • 4篇南昌航空大学

作者

  • 4篇田金权
  • 3篇曾接贤
  • 3篇符祥

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于模糊二维核主成分分析的人脸识别方法
本发明公开了一种基于模糊二维核主成分分析的人脸识别方法，包括：首先在二维核主成分分析（K2DPCA）中引入模糊概念，利用模糊K近邻算法计算样本在高维特征空间（简称<Image file="2012100321304100...
曾接贤田金权符祥
文献传递
基于KPCA和FMSD的人脸识别被引量：2
2011年
针对核最大散度差(KMSD)方法在人脸识别中存在边缘类和次优性问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与模糊最大散度差(FMSD)的人脸识别方法(KFMSD)。利用KPCA方法提取人脸的非线性结构特征,选取投影后类间散度大于类内散度的特征向量作为最优投影轴,采用FMSD方法,根据隶属度函数将样本的原始分布信息完全融入人脸的特征提取中,采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE人脸库上的实验证明了KFMSD方法的有效性。
曾接贤田金权符祥
关键词：人脸识别核主成分分析特征提取
基于二维核主成分分析和模糊最大散度差的人脸识别方法
一种基于二维核主成分分析和模糊最大散度差的人脸识别方法，包括：首先利用K2DPCA方法有效地提取人脸的非线性结构特征；其次通过选取符合投影后的类间散度大于类内散度的特征向量为最优投影轴，使小的特征值所对应的特征向量参与最...
曾接贤田金权符祥
文献传递
基于PCA和MSD的人脸图像检索研究
人脸图像检索技术由于它在身份识别、电子商务，金融安全等方面具有巨大应用前景而成为当前模式识别和人工智能等领域的一个研究热点。人脸图像检索技术包括：人脸检测技术、人脸识别技术和数据库技术。人脸识别技术则是人脸图像检索技术的...
田金权
关键词：人脸识别主成分分析核主成分分析最大散度差
文献传递
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