秦海
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省重点学科建设项目湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 流数据环境下基于分歧策略的高效能集成学习
- 2016年
- 流数据环境下如何利用大量非标记样本进行高效学习是一个非常重要的问题,基于分歧策略的主动学习是一种有效的解决方法,但通常该类算法只考虑具有最大分歧的边界样本,没有考虑训练前期对分歧度小的样本误判后的样本矫正问题,为此,提出一种基于分歧度评价的融合主动学习和集成学习的高效能学习方法。该方法基于样本分歧度和不同的训练阶段,采取不同的非标记样本选取方式。为评价方法性能,在人工流数据和HEp-2细胞图像数据上进行了实验,结果表明该方法相对于目前的Qboost方法,需要的训练样本数少且具有更高的分类精度。
- 秦海张东波王俊超颜霜
- 关键词：流数据HEP-2
- 融合非标记样本选择的集成学习研究
- 随着信息化技术的高速发展，人们获取数据的能力大大增强，社会各行各业产生的大量数据信息都可以通过数据采集系统和计算机进行收集和保存。特别是近些年来，随着科技的日益进步，数据采集和存储技术的飞跃发展，数据的获取越来越容易，但...
- 秦海
- 关键词：人工智能程序语言
- 尺度自适应在线鲁棒目标跟踪被引量：2
- 2016年
- 针对在线boosting跟踪算法在目标外观发生大幅度变化以及遮挡时易产生漂移导致目标丢失问题进行了研究,提出一种尺度自适应在线鲁棒目标跟踪算法。算法基于目标灰度或彩色直方图统计特征构建权重图像,通过对权重图像的矩特征分析,可以实现对目标尺度的自适应调整;同时该算法引入半监督学习策略,很好地解决了由于在线学习导致的跟踪失败问题。实验结果表明,该算法很好地解决了遮挡、目标外观和尺度变化时的鲁棒跟踪问题。与EM-shift、MIL和SPT三种算法相比,跟踪成功率以及鲁棒性均有所提高。
- 王俊超张东波秦海颜霜
- 关键词：半监督学习尺度自适应目标跟踪
- 局部二维结构描述的HEp-2染色模式分类被引量：1
- 2016年
- Hep-2染色模式分类主要用于免疫疾病诊断,但已有方法受荧光成像环境,细胞图像自身的视觉特性的影响,分类准确率较低.本文提出一种新的适合于HEp-2染色模式分类的特征提取方法.在构建了不同尺度下的高斯平滑图像序列后,利用shape index实现图像二维结构的直观描述,进而通过多灰度阈值图像结构的空间分解,使其同时具备对微观二维图像结构和空间信息的描述能力.该方法在ICPR和SNP HEp-2数据集的两折交叉细胞级测试中,分别获得89.83%和87.49%的准确率,在ICPR的28折交叉细胞级和图像级测试分别达到60.5%和70.56%的准确率,明显优于LBP、CLBP等方法,和CoALBP特征相当.
- 张东波颜霜张莹秦海王俊超
- 一种自适应鲁棒在线目标跟踪方法
- 本发明公开一种自适应鲁棒在线目标跟踪方法。其步骤为：（1）标定第一帧图像中待跟踪目标和跟踪窗，提取跟踪窗及八个邻域窗的图像特征作为标记样本；（2）采用半监督在线boosting算法对当前帧的跟踪窗区域分类决策，获得跟踪窗...
- 张东波王俊超张东晖秦海颜霜
- 文献传递
