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陈晓慧

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：安庆师范学院计算机与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析方...
  • 1篇维数
  • 1篇勒让德
  • 1篇基函数
  • 1篇函数型数据
  • 1篇分析方法
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇B样条
  • 1篇B样条基函数

机构

  • 1篇安庆师范学院
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇苏本跃
  • 1篇陈晓慧
  • 1篇王广军

传媒

  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
两类函数型数据主成分分析方法及其应用被引量：5
2015年
高维数据的函数化降维可以较好地认识和探索数据集合中的内在规律性。文章引入B样条基函数和勒让德基函数,将离散数据转化成连续化的函数型数据。通过函数型数据的主成分分析发现数据中隐藏的内在规律和相关信息。使得当数据在无限维和有限维之间的相互转换中,提取的信息更丰富可靠,并且较少依赖于模型构建及假设条件。实证分析表明,基于B样条及勒让德基函数展开的函数型数据的主成分分析结果与实际经济运行有较好的吻合度。
苏本跃陈晓慧童星慧王广军
关键词：高维数据函数型数据B样条基函数主成分分析
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共1页<1>
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