高苗
- 作品数：9 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Nadam-TimeGAN和MCNN-GRU的故障分类方法
- 本发明公开了基于Nadam‑TimeGAN和MCNN‑GRU的故障分类方法，使用改进的时间序列生成对抗网络Nadam‑TimeGAN增强原始数据，对原始故障数据进行数据增强，生成与原始样本相似的高质量合成样本，构建平衡样...
- 黑新宏高苗费蓉邱原姬文江王欣
- 时空特性约束下的数据挖掘隐私保护方法被引量：3
- 2008年
- 在隐私保护数据挖掘的研究中,隐私数据的时间特性以及空间特性是历来研究中常常被忽视的。将数据的安全级与时间性、空间性相结合,引入了数据安全级的时效性及空效性,然后采用层次概化方法进行数据隐私保护处理,并提出了基于时空特性的隐私保护关联规则挖掘算法。最后通过实验对算法的信息损失度、执行时间、算法效能等性能进行了分析和验证。
- 李军怀高苗陈晓明刘红英楼文晓
- 关键词：隐私保护
- 基于图神经网络的移动网络恶意流量识别方法
- 本发明公开了基于图神经网络的移动网络恶意流量识别方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，采集5G网络中的流量数据并进行特征提取以及标注；步骤2，经过XGBoost模型训练获取所有特征列对应的重要性评分，筛选出评分前24名的特...
- 黑新宏王欣姬文江朱磊邱原高苗
- 一种基于TimeGAN模型的故障分类方法
- 本发明公开了一种基于TimeGAN模型的故障分类方法，首先将原始的故障数据进行基于统计方法的特征提取，即提取统计特征代表原有的数据作为特征矢量；TimeGAN模型构建，然后对TimeGAN模型对抗训练，将TimeGAN生...
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- 基于RTSGAN-CatBoost的故障分类方法
- 本发明公开了基于RTSGAN‑CatBoost的故障分类方法，首先使用统计方法对原始故障数据进行特征提取；之后构建RTSGAN模型，将提取特征后的新数据样本输入到RTSGAN模型进行训练；经过上述数据增强后，得到了一套高...
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- 基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法
- 2024年
- 为了提高故障诊断模型在数据不平衡场景下的诊断性能和模型泛化能力,提出了一种基于Nadam-TimeGAN和XGBoost的时序信号故障诊断方法。首先对比基于LSTM和GRU的TimeGAN模型,选取性能更优的GRU网络作为TimeGAN模型的组成单元,然后采用Nadam优化算法对TimeGAN模型的各组件进行优化,即构建Nadam-TimeGAN模型用以数据扩充,最后构建一个平衡的数据集输入XGBoost集成学习模型进行分类训练。实验选取转辙机动作电流数据集进行验证性实验,选取MFPT轴承数据集和CWRU轴承数据集进行泛化性实验,并与8种方法进行对比,结果表明,所提方法在准确率、召回率以及F1-score这3种评价指标上均高于其他方法,从而验证了所提方法在不平衡数据故障诊断方面的有效性和泛化性。
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- 关键词：故障诊断
- 移动CSCW协同感知方法研究
- 随着无线网络技术的飞速发展及移动设备的广泛应用,移动协同工作/(Mobile CSCW/)的出现成为传统CSCW发展的必然趋势。Mobile CSCW在体现其优势与价值的同时也存在一些不足。移动终端设备通过无线网络进行通...
- 高苗
- 关键词：协同感知能耗电子白板
- 文献传递
- 一种基于DCGAN-CNN的故障分类方法
- 本发明公开了一种基于DCGAN‑CNN的故障分类方法，首先使用小波变换对故障信号提取时频特征信息，构成新的特征故障数据集；然后基于卷积网络构建生成器和判别器；将特征故障数据集输入到DCGAN网络模型中进行训练，当训练结束...
- 黑新宏张宽费蓉姬文江谢国高苗
- 基于能耗的协同感知消息传递方法被引量：1
- 2009年
- 针对无线网络的断接性和移动终端的能耗问题,从保证协作者之间安全、可靠、高效的传递感知信息,减少感知信息的响应时间,达到节能目的的角度出发,给出了一个基于能耗的感知模型。使用消息队列收集感知信息,在网络断接的情况下在队列中缓冲消息,连接恢复时发送消息,从而保证了消息的流动性。同时,从节省能耗角度出发,采用上下文存储机制减小网络中传输的感知消息大小,减小响应时间,达到减少能耗的目的。最后,对协同感知方法的性能与几种典型方法进行了分析和对比,验证了本文方法的可行性和良好特性。
- 李军怀高苗张璟
- 关键词：无线网络计算机支持的协同工作协同感知能耗
