您的位置: 专家智库 > >

张延

作品数:12 被引量:3H指数:1
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇通信
  • 3篇雷达
  • 3篇角动量
  • 3篇光通信
  • 3篇轨道角动量
  • 2篇弹载
  • 2篇动量
  • 2篇压制式
  • 2篇压制式干扰
  • 2篇掩膜
  • 2篇制式
  • 2篇欺骗式干扰
  • 2篇注意力
  • 2篇自由空间光
  • 2篇自由空间光通...
  • 2篇网络
  • 2篇细节信息
  • 2篇模态
  • 2篇模态识别
  • 2篇空间光通信

机构

  • 12篇西安电子科技...

作者

  • 12篇张延
  • 4篇吴家骥
  • 4篇张林让
  • 3篇吴振森
  • 2篇宁贝佳
  • 2篇唐世阳
  • 2篇李希文
  • 2篇张婧
  • 1篇郭苹

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2024
  • 4篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于运动补偿的弹载前斜视SAR成像算法被引量:2
2016年
曲线轨迹下的弹载合成孔径雷达(SAR)前视成像算法校正了方位时不变运动误差,忽略了时变运动误差,造成成像质量下降。针对这一问题,该文提出一种基于运动补偿的前斜视成像算法。首先将加速度分解成前向加速度和径向加速度,然后将径向加速度分解为成像平面内的加速度和垂直于成像平面的加速度,经过分析可知,对成像质量起决定作用的是成像平面内的加速度,该文通过矢量方法将其补偿。此外,对于加速度带来的较大的距离徙动,通过级数反演法求出信号的2维频谱,然后结合非线性频调变标(NCS)算法进行校正,取得了良好的效果。最后通过仿真实验证明了所提算法的有效性。
张延张林让唐世阳
关键词:弹载
一种基于双重度量特征融合的视频超分辨率重建方法
本发明提供了一种基于双重度量特征融合的视频超分辨率重建方法,通过获取视频超分辨率的训练数据集对预先构建的视频超分辨率重建模型进行训练,训练好的模型可以对现有视频进行超分辨率重建。本发明在特征融合模块中利用余弦相似性度量与...
宁贝佳李懋张延
基于深度学习的涡旋光传输波前校正方法、介质及设备
本发明公开了一种基于深度学习的涡旋光传输波前校正方法、介质及设备,属于光通信领域,包括步骤:S1,构建训练样本;S2,构建深度学习模型,输入训练样本至深度学习模型进行训练;所述深度学习模型包括生成对抗网络,基于生成对抗网...
屈檀赵志明张婧张延吴家骥吴振森
基于信号锥的雷达压制式干扰和欺骗式干扰识别方法
本发明公开了一种基于信号锥的雷达压制式干扰和欺骗式干扰识别方法,主要解决现有技术提取的干扰特征不稳健,在较低或高干噪比条件下,对干扰类型识别率低的问题。其实现步骤是:1、获取目标或干扰的基带信号;2、计算干扰信号与真实目...
张林让张延雷张华李希文
文献传递
一种复合结构的偏振转换器及其光学响应分析方法
本发明公开了一种复合结构的偏振转换器及其光学响应分析方法,涉及光学器件技术领域,包括从上到下依次设置的椭圆柱天线层、中间电介质间隔层以及底层,椭圆柱天线层包括按矩形阵列排布的阵列单元组件,阵列单元组件包括若干阵列单元,若...
屈檀张婧张延吴家骥
基于深度学习的轨道角动量模态识别方法
本发明公开了一种基于深度学习的轨道角动量模态识别方法,属于自由空间光通信领域,包括步骤:S1,构建仿真数据集;S2,构建深度学习模型:包括构造注意力金字塔卷积神经网络,用于提升涡旋光轨道角动量模态的检测准确率;S3,训练...
屈檀张延赵志明吴家骥吴振森
机/弹载SAR成像若干关键问题研究
随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术的不断发展,SAR的研究逐步朝着多平台、高分辨率、多模式等方向推进。无论是机载SAR或者弹载SAR,当成像场景增加,斜视角增大时,距离-...
张延
关键词:机载SAR弹载SAR
文献传递
基于深度学习的轨道角动量模态识别方法
本发明公开了一种基于深度学习的轨道角动量模态识别方法,属于自由空间光通信领域,包括步骤:S1,构建仿真数据集;S2,构建深度学习模型:包括构造注意力金字塔卷积神经网络,用于提升涡旋光轨道角动量模态的检测准确率;S3,训练...
屈檀张延赵志明吴家骥吴振森
基于时空分层掩膜注意力融合的视频超分辨率重建方法
本发明公开了一种基于时空分层掩膜注意力融合的视频超分辨率重建方法,包括:获取训练数据集并对其进行增强处理;其中,训练数据集包括若干连续低分辨率图像序列;构建包括特征提取模块、特征对齐模块、时空分层掩膜注意力融合模块和图像...
宁贝佳张延李懋
基于注意力机制的视频超分辨率重建算法研究
高清视频可以给人们带来更好的视觉感受,然而受到采集设备以及传输条件的限制,得到的视频分辨率往往不能满足人们的要求。视频超分辨率重建算法利用软件方法将低分辨率视频重建为更高分辨率视频,是提升视频分辨率的一个便捷、有效的途径...
张延
共2页<12>
聚类工具0