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陈颀: 作品数：15 被引量：50H指数：5; 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>; 发文基金：云南省教育厅科学研究基金广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>

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基于光整加工技术的粉体图像灰度分布相似性检测被引量：1: 2021年; 为光整加工技术当中的烧结型滚抛磨块的粉体原料均匀性判断提供理论依据,提出一种粉体图像相似性检测理论。首先利用采样转盘采集粉体样本,并通过数字显微镜采集粉体图像,将采集到的粉体图像进行灰度化、降采样、滤波和锐化处理,滤除采集过程中出现的噪声,使得图像细节更加清晰;其次提取基于灰度直方图的特征参数,利用均值法得到中心图像的特征参数及权重;最后计算各图像与中心图像带权重的欧式距离,用距离均值表征图像的灰度分布相似性。实验结果表明:通过仿真分析不同时刻采集到的粉体图像,得到粉体混合过程中粉体图像灰度分布相似性随时间的变化趋势,为之后工作中粉体混合均匀性的判断提供依据。; 王晓骁陈颀梁俊宇杨佳欣陶雄雄谢佳明; 关键词：光整加工技术图像预处理灰度直方图

基于波段注意力卷积网络的近红外奶粉皮革水解蛋白掺假检测被引量：3: 2022年; 近年来,深度学习技术在近红外光谱、拉曼光谱、荧光光谱等的光谱学数据建模上取得一系列突破。由于深度学习方法对于样本数量的需求高,而在分析化学领域获得大量有标签样本较为困难,因此过拟合问题一直是深度神经网络在化学计量学中应用时研究者高度关注的问题。该工作提出基于波段注意力卷积网络(WA-CNN)的近红外数据建模方法,并应用于婴儿配方奶粉皮革水解蛋白(HLP)掺假定量分析。WA-CNN在传统卷积网络的基础上加入波段注意力模块,该模块采用卷积操作自训练波段注意力权值,并以乘法加权形式对有效波段进行激活,从而有效缓解深度神经网络在近红外数据建模中的波段信息冗余问题,达到抑制过拟合,提升预测精度的目的。研究中共测试100个皮革水解蛋白掺假婴儿配方奶粉样本的近红外光谱数据,其中皮革水解蛋白的掺假比例范围是0%~20%。采用60%的样本训练,剩余40%样本测试,随机采样10次,通过测试集均方根误差(RMSEP)、决定系数(R^(2))以及相对分析误差(RPD)的均值来进行模型评价。并建立偏最小二乘回归(PLS)、支持向量机回归(SVR)和常规的一维卷积神经网络(CNN)三种传统模型用于对比。与上述对比方法相比,WA-CNN取得最优的模型预测结果,最终获得了RMSEP=1.32%±0.12%,R^(2)=0.96±0.01,RPD=4.92±0.41的掺假定量预测结果。此外,实验结果还表明,相比于传统CNN,WA-CNN在训练过程中对于训练集及测试集损失函数都具有更快更稳定的收敛速度。在20%~80%的不同训练样本数量情况下,WA-CNN相比于三种对比方法均取得最优的模型预测结果。; 陈国喜周松斌陈颀刘忆森赵路路韩威; 关键词：近红外光谱

基于模糊PID算法控制开关电源研究被引量：8: 2021年; 提出了一种应用于BUCK型开关电源的模糊自适应PID算法。根据状态空间平均法对系统的每个环节建立数学模型,在控制环节建立具有三角形函数特征的隶属度函数,制定具有专家经验的模糊规则。利用MATLAB/Simulink对主电路进行仿真验证,对系统的指标和性能进行分析,并与传统PID算法比较。结果表明:模糊自适应PID控制系统的动态响应时间提高0.03s、超调量降低10%。; 张淼陈颀谢佳明; 关键词：模糊自适应PID算法 MATLAB/SIMULINK

模糊—PID控制器的研究被引量：4: 2000年; 将模糊积分作用引入普通模糊控制器 ,构成一种新型的模糊—PID控制器 ,这种新型的Fuzzy-PID控制器能消除系统余差 ,改善普通模糊控制器的性能 ;既具有PID控制器高精度的优点 ,又具有模糊控制器快速、适应性强的特点。; 陈颀; 关键词：模糊控制 PID控制

一种基于RFID的定位方法被引量：8: 2016年; 针对现有的RFID定位方法只适合室内小范围定位,大范围定位成本非常高,无较大可行性,且技术过于复杂的问题,提出了一种新RFID定位方法,即使用一个阅读器天线布置在定位区域的中心位置,然后按一定角速度转动。根据读回的接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)与转动的角度之间的数据,使用小波阈值去噪处理,再使用最大值法求得角度;最后根据RSSI与距离的关系求得距离,从而实现定位。由于实验条件所限,所以先采用对数路径损耗模型建立起研究对象的模型,依据该模型进行仿真实验,结果表明,该方法可以满足室内、室外大范围的,精度要求不是很高的定位需求。; 袁晓峰陈颀; 关键词：RFID 小波去噪 RSSI

C-N化合物的力学各向异性: 2015年; 基于密度泛函理论,采用广义梯度近似方法,研究了C-N化合物的结构性质和力学各向异性。计算了C-N化合物的弹性常数及Poisson比、剪切模量、弹性模量、剪切模量各向因子、体积模量、声速以及Debye温度,分析了其各向异性与结构的关系。研究表明:每种C-N化合物均有不同程度的力学各向异性,而h-C11N4材料由于它本身的层状结构导致它具有很大的各向异性。; 邢孟江李彬华余正涛陈颀; 关键词：第一性原理

模糊控制器的一种在线插值算法: 2001年; 普通模糊控制器引入在线插值算法 ,改善了普通模糊控制器的稳态性能。; 陈颀; 关键词：插值算法智能控制

基于自监督特征提取的机械异常声音检测被引量：5: 2022年; 基于声音诊断的机械设备异常状态检测在工业自动化领域具有重要意义。当前,无监督机械设备异常声音检测主要基于人工构造算法提取声音信号特征,再以此特征进一步进行异常检测,人工提取方法存在人为因素影响较大、通用性不强等问题。针对这些问题,提出一种自监督特征提取新方法,并将提取的特征输入自编码器(AE)进行机械设备异常声音检测。该方法首先将声音样本转换为时频谱图,采用设备正常声音的时频谱图作为训练样本,然后使用正常时频谱图和人为构造异常时频谱图构建自监督特征提取器(SSFE),以SSFE提取的正常样本特征训练AE,实现无监督机械设备异常声音识别。使用MIMII公开数据集进行实验,结果表明所提方法能够自适应提取滑轨、阀门、水泵和风扇等4种机械设备的声音特征,最终获得的平均曲线下面积(AUC)检测结果为88.5%,相较于线性声谱图、对数梅尔谱、梅尔频率倒谱系数等人工特征提取方法的结果有显著提升。; 薛英杰陈颀周松斌刘忆森韩威; 关键词：机器视觉无监督学习异常检测

基于单片机控制的微波加热系统被引量：2: 2010年; 介绍了以AT89C52单片机为控制核心的微波加热系统,通过PID算法对测量数据和设定数据进行处理,通过控制单相交流调压模块控制磁控管的功率,从而控制炉子的温度。用K型热电偶来检测炉子的温度。该微波加热系统加热物体效率高,而且物体受热均匀。; 周治国陈颀; 关键词：PID算法热电偶磁控管

工业微波加热器智能控制系统的设计被引量：4: 2011年; 为了实现工业微波加热器的智能控制,采用ADuC812单片机为核心处理器,结合FUZZY-PID算法设计了一套能够智能检测温度和凋节微波输出功率的控制系统,其主要原理是通过单片机实现串级FUZZY-PID算法构成智能控制系统的核心部分,辅以外围电路通过对温度的实时监测来实现智能控制磁控管的微波输出功率,从而调节了被加热物质的温度。该系统稳定性强、精度高,克服了传统PID控制超调量大,参数不易调整的缺点,非常适用于难以建立数学模型的非线性微波加热系统的控制,现已广泛应用于工业生产当中。; 李峰陈颀; 关键词：微波加热单片机 FUZZY-PID 温度控制

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