李昊
- 作品数：9 被引量：24H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程更多>>
- MIMO下行链路联合波束成形稳健性设计
- 2007年
- 针对MIMO下行链路中的发射/接收波束成行器,提出了一种对非精确CSI稳健的联合设计方案。方案采用的设计准则是在总发射功率受限的条件下最小化系统和MSE。根据此非凸和非线性优化问题的最优解条件,通过交替地计算每个用户的最优解来近似地获得原问题最优解。仿真结果表明,与非稳健性方法相比,该方案能有效地减少非精确CSI引起的性能损失。
- 周云龙徐昌庆李昊
- 关键词：MIMO多用户MMSE稳健性下行链路波束形成
- MIMO下行链路中的多用户调度算法
- 2007年
- 针对采用随机波束成形的MIMO下行链路,提出了一种多用户调度算法。在接收端利用每个用户在各个波束方向上的比例公平性参数来得到容量门限。仿真结果显示,这种调度算法相比其他门限调度算法,在系统性能无明显损失的情况下,有效地减小了反馈量。
- 宋双琳徐昌庆李昊
- 关键词：多输入多输出多用户调度比例公平
- 多用户MIMO下行链路中线性预编码器/译码器设计
- 2008年
- 研究多用户MIMO下行链路中最小和均方误差意义下线性预编码器/译码器的设计问题。针对该非线性、非凸性的优化问题,传统的联合优化算法性能有限且复杂度较高。提出一种新的设计方案。该方案首先利用信道正交化技术将MIMO下行信道分解成多个并行的等效单用户MIMO信道,然后通过解这些等效MIMO信道上的单用户均方误差最小化问题来获得和均方误差最小问题的近似解。仿真结果显示,该方案的性能要优于传统的联合优化算法。
- 周光军李昊
- 关键词：MIMO最小均方误差
- 多用户下行链路收发机鲁棒性优化算法被引量：2
- 2006年
- 该文提出了一种多用户MIMO系统中预矩阵及其匹配接收矩阵的鲁棒性优化算法。针对信道估计误差构造均方误差代价函数,在发射功率受限的约束条件下联合设计发射和接收矩阵,推导出了采用线性多用户MMSE接收时的最优收发机迭代算法。仿真表明,系统具有良好的鲁棒性。
- 万泓徐昌庆李昊
- 关键词：鲁棒性多用户下行链路
- 永磁同步风机的鲁棒预测直接功率控制
- 2019年
- 针对永磁同步风机提出了一种鲁棒预测直接功率控制方法。考虑滤波电感的参数摄动,构建了一种新的有功和无功输出的状态观测器,通过性能函数计算控制信号的执行时间。随后,通过仿真验证了所提方法的鲁棒性,并与传统预测直接功率控制方法进行比较。基于稳态和变风速两种情况下的仿真显示了所提鲁棒预测直接功率控制方法在减小谐波信号和直流链电压保持方面具有优良性能,仿真结果表明所提方法具有优良的鲁棒性以及有功/无功功率控制能力。
- 李昊王杰王云飞
- 关键词：状态观测器电压源型逆变器风能转换系统
- 多用户MIMO下行链路中线性预编码器和译码器的联合优化被引量：2
- 2009年
- 文章研究多用户MIMO下行链路中线性预编码器和译码器的联合优化问题。采用的优化准则是在总发射功率约束下最小化系统的和均方误差(Sum MSE,SMSE),提出了一种启发式的迭代算法。通过在接收端引入相同的自动增益控制因子,该算法对预编码器和译码器进行交替优化,直到SMSE达到最小值。分析和仿真结果表明:该算法具有较低的复杂度和良好的收敛特性,符号差错率也优于现有算法。
- 李昊徐昌庆
- 基于虚拟同步发电机技术的改进微网下垂控制被引量：16
- 2018年
- 采用虚拟同步发电机技术模拟真实同步发电机的旋转惯性和阻尼分量,使得逆变器具有类似于真实发电机所具有的转子特性,从而使得逆变器的输出频率具有一定的抗扰动能力。通过对VSG的阻尼系数D的改进,在控制层面实现了虚拟阻尼的动态变化,在减少频率波动的前提下减小了系统的动态变化时间,并且结合了改进有功-频率控制和电压-无功下垂控制,算例仿真表明,所提控制方法改善了系统的动态频率特性和母线电压水平,取得了良好的控制效果。
- 李昊王杰
- 关键词：微电网逆变器控制虚拟同步发电机
- MIMO-OFDMA波束成形的反馈设计被引量：1
- 2009年
- MIMO-OFDMA的波束成形算法中,接收机需要反馈信道状态信息。当系统用户、子载波、天线数增加时,反馈量随之线性增长。为了限制反馈量在一个固定的限度之下,文中提出一种预设门限的反馈算法。接收机在确定每个子载波上的最优波束成形矢量及相应的信噪比之后,只有当信噪比大于门限时,才反馈最优波束成形矢量的索引及相应的信噪比值。该算法可以大大降低反馈量,同时保证频谱利用率几乎不变。
- 蒋晓琪李昊徐昌庆
- 关键词：MIMO-OFDMA波束成形门限
- 多用户MIMO-OFDM的资源分配和性能分析被引量：3
- 2008年
- 论文主要考虑多用户的MIMO-OFDM问题,以使得各个用户更公平有效地分配网络资源。文章首先给出MIMO-OFDM模型,然后引入反映用户满意程度的效益函数,并给出在MIMO-OFDM模型下的效益函数具体形式。其次,进行资源分配,重点考虑OFDM的各个子载波该分配给哪个用户,以及总功率该如何分配给各个子载波,从而实现系统的最优化。最后,文章给出了仿真结果,并着重对仿真结果进行了详细的性能分析。
- 黄艺毅李昊
- 关键词：MIMOOFDM子载波分配功率分配
