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郭达

作品数：7 被引量：21H指数：2
供职机构：北京邮电大学电子工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划工业与信息化部通信软科学项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇登录
  • 2篇正交频分
  • 2篇正交频分复用
  • 2篇频分
  • 2篇频分复用
  • 2篇路由
  • 2篇路由器
  • 2篇复用
  • 2篇安全登录
  • 2篇OFDM系统
  • 2篇SSH
  • 1篇端到端
  • 1篇多径
  • 1篇多径衰落
  • 1篇多径衰落信道
  • 1篇信道
  • 1篇循环前缀
  • 1篇隐匿
  • 1篇隐私

机构

  • 7篇北京邮电大学
  • 1篇公安部第三研...
  • 1篇四川省国家税...
  • 1篇爱动超越人工...

作者

  • 7篇郭达
  • 2篇宋梅
  • 2篇宋俊德
  • 1篇谷勇浩
  • 1篇马艳峰
  • 1篇林九川
  • 1篇江峰
  • 1篇刘博
  • 1篇罗伟
  • 1篇江锋

传媒

  • 2篇电路与系统学...
  • 1篇中国数据通信
  • 1篇移动通信
  • 1篇通信学报
  • 1篇网管员世界
  • 1篇信息技术与网...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
时间选择性快衰落信道中OFDM系统的ICI功率分析
2009年
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统中,信道的时间选择性快衰落会破坏子载波间的正交性,导致系统中出现载波间干扰(Inter-carrier Interference,ICI),降低OFDM系统性能。论文使用信道函数泰勒展开式的前两项近似信道函数,并以此为基础分析了OFDM在时间选择性快衰落信道中的性能,给出了ICI功率及其上界与信道最大多普勒扩展的关系式。仿真分析表明论文给出的关系式和ICI功率上界能够较为准确的描述OFDM系统在快衰落信道中ICI功率及其上界与信道最大多普勒扩展的关系。
刘博郭达江锋宋俊德
关键词：正交频分复用载波间干扰
WiMAX的安全策略的现状与发展被引量：2
2006年
文章根据WiMAX的特点,详细分析了802.16d和802.16e中常见的安全策略,介绍了关于WiMAX的IMS应用,特别是VoIP的安全问题,并讲述了WiMAX中端到端的安全策略,最后指出了现有安全策略的不足和改进方向。
罗伟郭达宋梅
关键词：WIMAX端到端
给数据的旅行上保险——用SSH实现路由器安全登录的配置方法
2004年
随着Internet的高速发展，规模不断扩大，路由器的使用也越来越多，管理员通常采用Telnelt远程登录的方式对路由器进行日常维护，由于Telnet，FTP等网络服务程序在网络中采用明文传送口令和数据，其安全性无法得到有效的保障。管理员的用户名和密码一旦被别有用心的人截获，后果将不堪设想。
郭达
关键词：SSH路由器安全登录配置方法网络管理
用SSH实现路由器的安全登录
2003年
本文较详细地介绍了在Cisco路由器上用SSH实现安全登录的配置方法。具体介绍了如何在Cisco路由器上配置SSH服务和SSH安全登录客户端的设置。
郭达马艳峰
关键词：SSH路由器客户端网络安全
一种新的OFDM系统多符号联合差分时间同步算法被引量：5
2007年
本文提出了一种OFDM系统多符号联合差分时间同步算法。首先用接收到的时域OFDM信号进行间隔为符号长度加循环前缀(Cycle Prefix,CP)长度的自相关得到相关信号。然后使用相干信号中相隔符号长度的两个采样的差别来得到时间信息。使用这种算法,CP中不受ISI影响的区域的终点可以准确的识别出来。仿真结果证明该算法克服了现有算法的某些缺陷,性能有所改进。
郭达江峰宋梅宋俊德
关键词：正交频分复用时间同步循环前缀多径衰落信道
基于聚类的动态社交网络隐私保护方法被引量：12
2015年
由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分析表明,该方法能抵御多种背景知识攻击,同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性。
谷勇浩林九川郭达
关键词：隐私保护聚类
基于单个三轴加速度计的人体行为识别研究被引量：2
2019年
人工智能的发展和行业应用需求促进人体行为识别研究得到众多关注,主要研究方法或基于视频数据或基于传感器数据。得益于可穿戴传感器的发展,众多研究专注于在人体部署多个传感器以期取得良好效果。不同于以往研究,本文仅通过佩戴在手腕的单个三轴加速度计进行人体行为识别研究,以最大程度减小对个体的干扰并降低传感器部署成本。通过数据预处理和特征提取,并利用一种改进的子窗口的集成学习算法,实现对人体行为的准确识别。实验结果表明,相较于传统算法,识别准确率得以显著提升,证实了研究成果的有效性。
张宇郭达高志勇周大海
关键词：人工智能人体行为识别
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