刘丹
- 作品数：41 被引量：278H指数：7
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金大连市科学技术基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先,将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤,其中前者为多对一映射,决定着运动估计性能,后者为一一映射;其次,提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值,并利用隶属度函数对初始阈值细化,从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配;再次,讨论了适用于2 bit深度像素运动估计的误差度量准则,进而提出了基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法;最后,借助信号自相关函数,建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所能达到的预测精度。实验结果证明,对于多种类型的视频序列,尤其是场景细节和物体运动比较复杂者,该算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之传统2 bit深度像素的运动估计提高0.27 dB。
- 宋传鸣郭延文王相海刘丹
- 关键词：视频编码块匹配
- 基于游戏化理念的翻转课堂教学模式研究——以小学数学课程为例被引量：15
- 2018年
- 游戏化的翻转课堂教学可以有效的提高学习者的自主学习质量,因此备受学界关注。基于游戏化教学特性,从游戏活动设计全程性和学习兴趣持久性两个角度出发,设计并分析了小学低年级数学课程的翻转课堂教学模式,该模式将游戏贯穿到翻转课堂的每个环节中,使学生在趣味性的学习环境中保持持久的学习兴趣,同时在游戏化翻转课堂的教学过程中培养了学生良好的自主学习能力与多元智能素质,进而取得良好的教学成效。
- 李畅宋传鸣刘丹
- 关键词：游戏化学习教学模式
- 智慧网格化社区协同服务平台研究被引量：25
- 2015年
- 近年来,社区信息化建设正在逐渐变得数字化、智慧化,智慧网格化社区协同服务平台将在社会服务管理中起到优化的至关重要作用。本文基于地理信息系统技术,以云计算等高新技术为支撑,整合了社区服务对象数据,实现了网格化资源管理。在网格化智慧社区管理与服务平台支撑之上,建立了街道、社区两级互联互通的政务应用系统,形成了较为完善的智慧社区信息化体系,并逐步形成智慧社区一张图。
- 刘丹裴颖李闯
- 关键词：网格化云计算
- 结合低位深像素预测起点的小波域运动估计被引量：2
- 2013年
- 提出一种用2b深度的像素预测搜索起点的快速小波域运动估计算法.首先,将像素深度的转换形式化为区间分划和区间映射,采用非均匀量化求解区间分划的初始阈值,再用隶属函数计算量化阈值并完成区间映射,从而获得位深度为2b的视频表示;其次,设计了非均匀的搜索起点分布模板,并以此为基础提出一种基于2b深度像素的搜索起点预测算法;最后,以搜索起点为中心,进一步采用改进的低频子带平移运动估计算法MLBSSME在较小的窗口内完成搜索.实验结果表明,对于具有不同场景特点的视频序列,算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之低频子带平移运动估计和直接子带运动估计算法高0.41dB和1.43dB,比空间域全搜索降低0.07dB.但是,算法的计算量仅相当于空间域全搜索的4.66%、低频子带平移运动估计的4.62%、子带直接运动估计的22.70%.
- 宋传鸣谭茹王相海刘丹
- 关键词：视频编码小波
- 基于大五人格的在线学习行为与人格特质识别研究被引量：1
- 2020年
- 在线学习作为一种新型学习模式在“互联网+教育”时代下应运而生。如何利用数据挖掘技术分析学习者行为数据,已成为重要的研究热点。本研究以某高校“大学摄影基础”在线课程学习者为研究对象,基于大五人格量表获取学习者人格特质类型,提出人格特质类型与在线学习行为的相关分析;探索机器分类算法对在线学习者人格特质识别;采用数据挖掘工具对不同人格特质学习群体进行聚类分析。结果发现:人工神经网络算法对人格特质的识别准确率优于其他几种算法,在人格特质的综合识别效果也最佳;人格特质五个维度的识别准确率不同,其中尽责性人格特质识别准确率最高,神经质人格特质识别准确率最差;学习者主要划分为四种不同的人格特质群体,针对不同人格特质群体,教师可实施不同的干预策略。
- 孙如卿刘丹
- 关键词：人格特质在线学习行为聚类分析个性化教育
- 采用改进高斯-牛顿法的视频弹性运动估计被引量：2
- 2016年
- 运动估计是去除视频时间维冗余的编码技术，而目前通用的平移运动模型无法有效地表示物体的局部非刚性复杂运动．为此，提出一种基于改进高斯．牛顿法的弹性运动估计方法．首先，通过分析初始迭代点对高斯．牛顿迭代结果的影响，采用基于2bit深度像素的均匀搜索预测初始迭代点；其次，通过理论和实验分析发现，不同的迭代步长对弹性运动估计／补偿性能有明显的影响，采用离散余弦变换的低频能量比率估计步长的上限，再利用黄金分割法对步长进行求精．实验结果表明，对于具有不同场景特点的视频序列，该算法始终能够保持较高的估计精度，运动补偿的平均峰值信噪比，比基于块平移模型的全搜索算法和传统弹性运动估计算法分别提高1．73dB和1．42dB．并且，该算法具有更快的收敛速度，一般仅需1—3次迭代就能取得高于传统弹性运动估计和块平移全搜索的峰值信噪比．
- 宋传鸣赵长伟刘丹王相海
- 关键词：视频编码
- 屏幕内容编码方法研究进展被引量：4
- 2017年
- 随着云计算、虚拟桌面等的普遍推广,屏幕内容图像已成为新一代云——移动计算模型——不可或缺的一部分.研究压缩效率高、实时性好、复杂性适中的屏幕内容编码方法是目前视频编码领域的热点问题之一.从空间域、频率域、时间域和颜色空间4方面分析了屏幕内容图像的数据统计特性,进而重点阐述不连续色调图像的典型编码方法,将现有方法分为基于调色板-索引图的编码算法、基于模板匹配的编码算法、基于块匹配的编码算法、基于字典的编码算法、基于形状表示的编码算法以及时间域编码方法、色度编码方法,并进一步总结基于混合框架的屏幕内容编码方法,对各类算法的优势和存在的不足进行比较、分析和讨论.在此基础上,介绍了HEVC-SCC编码国际标准制定工作的进展,并对屏幕内容编码的未来发展趋势进行了展望.
- 刘丹陈规胜宋传鸣何兴王相海
- 关键词：视频编码图像编码屏幕图像
- 动作捕捉系统在学科交叉教学中的应用被引量：5
- 2020年
- 为拓宽大学生知识领域,激发其创新意识,提高其实践能力,促进学科专业从单一型向多学科交叉融合型转变,根据师范类地方高校艺术专业特点,将动作捕捉系统与影视、体育、美术和舞蹈专业结合,进行实践教学。基于动作捕捉系统的学科交叉教学能够提高影视动画制作效率,使动画效果更逼真、更精细;能够规范体育运动和舞蹈动作姿势,使学习兴趣和学习效率显著提高。通过在学科交叉教学中应用动作捕捉系统,可提高大学生创新能力、实践能力,培养跨学科人才,同时为其它学科交叉教学提供借鉴。
- 庞新郭瑾刘丹高伟
- 关键词：角色动画
- 基于提升方案小波的帧差图像质量可分级编码研究
- 2015年
- 随着数字电视和网上会议的出现,越来越多的视频信息需要在网上进行传输,而视频压缩效率的提高在很大程度上取决于如何减少用于传输运动补偿预测误差的信息量,即如何使视频帧差图像满足渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等一系列的要求。首先,结合视频帧差图像的统计特性,提出了一种帧差图像小波系数的双重量化方法,在此基础上提出了一种基于位平面的帧差图像质量可分级编码方案,在解码时能够根据给定解码的数率对位平面进行重构,并实现帧差图像的质量可分级解码。实验结果证明,提出的方法编码效果优于传统的SPIHT编码算法,特别在低比特率下具有很好的编码效果。
- 刘丹宋传鸣
- 关键词：统计特性可分级编码提升方案小波
- 在线同伴提问策略对深度学习能力的影响研究——以云计算课程为例被引量：2
- 2022年
- 随着知识经济时代的到来,深度学习能力对高校人才培养的重要性日益凸显。在云计算课程中,运用A/B组对照的研究方法进行随机分组,采用差异性分析和回归分析等方法,对在线同伴提问策略与深度学习能力的关系进行分析。研究表明,在线环境下基于5E教学模式的同伴提问策略能有效提升大学生深度学习能力;学习者提出问题能力对其深度学习能力有正向促进作用。该研究结论可作为计算机教学改革的着力点,也可为计算机人才培养提供参考。
- 范慜慜刘丹
