姚玉敏
- 作品数:3 被引量:15H指数:2
- 供职机构:重庆大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金:中央高校基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于二维直方图重建的Otsu图像分割算法被引量:4
- 2013年
- 针对二维Otsu算法因区域误分而产生的抗噪性差和计算量较大这一问题,提出了一种基于二维直方图重建的Otsu图像分割算法。该算法首先分析了原始算法中二维直方图所存在的误分和不足;然后重建二维直方图,以此来减弱噪声的干扰;最后将二维直方图区域划分由原来的四分法改为二分法,从而提高了计算速度。实验结果表明,本算法具有更强的抗噪性,分割效果也更为理想。
- 龚劬付云凤叶剑英姚玉敏
- 关键词:二维OTSU图像分割阈值二维直方图
- 基于模糊聚类的图像分割算法研究
- 图像分割就是根据图像各个区域的特性,按照某种准则把它分成多个区域,并将人们关心的部分分离出来,它是图像处理和计算机视觉领域中研究的核心问题,尤其对后期进行的图像分析、图像理解和图像识别都具有十分重要的意义。在众多的分割方...
- 姚玉敏
- 关键词:图像分割模糊C-均值聚类粒子群算法
- 文献传递
- 基于分水岭和改进的模糊聚类图像分割被引量:11
- 2011年
- 针对模糊C-均值聚类算法需预先给出初始聚类中心、未考虑邻域信息、计算复杂度高等缺点,提出了一种基于分水岭和改进的模糊聚类图像分割方法。该方法首先利用分水岭分割方法对原图像进行预分割,然后利用粒子群的全局寻优能力从预分割的小区域中搜索出较为准确的初始聚类中心;最后,在对小区域进行模糊聚类时,建立了包含邻域信息的聚类目标函数。实验表明,该方法分割速度快、抗噪能力强,实现了图像的较优分割。
- 龚劬姚玉敏
- 关键词:粒子群算法模糊聚类图像分割