梁娜
- 作品数：55 被引量：118H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学自然科学总论更多>>
- 基于灰关联分析-神经网络的组合预测模型被引量：1
- 2009年
- 应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类,对其中任一类作灰关联分析,得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序;选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参数,建立股市收盘价预测的BP网络模型;用ST中纺B的数据作为实例进行验证,结果表明该模型能较准确地预测股市收盘价.
- 梁娜张吉刚
- 关键词：SOM神经网络灰关联分析BP神经网络
- 对咸宁学院统计专业教学改革的探讨
- 2009年
- 目前我院在统计教学中存在一些问题:教学过程中单向灌输;统计教学实践环节太少,跟不上统计实践的需求;学生学习兴趣不浓、创新能力不强等等.本文将在教学内容、教学方式、学习实践、师资科研等方面做些改革.
- 梁娜
- 关键词：统计教学教学改革
- 特征加权朴素贝叶斯分类器在小样本中的应用被引量：4
- 2012年
- 对样本分类的方法很多,比如广义朴素贝叶斯分类器[1],层次-聚类模型[2],神经网络[3]等,但对小样本的分类却存在很多困难,如:小样本的代表性不够,不能覆盖所有属性,分类器分类效果不佳等问题,文章提出的结合拉普拉斯校准的特征加权朴素贝叶斯分类器操作简单,能高效地解决了以上问题。
- 华锐梁娜
- 关键词：特征加权小样本
- 基于ARIMA-ANN的时间序列组合预测模型被引量：10
- 2008年
- 目前,时间序列预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单一预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度.提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的预测新方法,对中国GDP的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在非平稳时序的预测中的应用是可行、有效的.
- 张吉刚梁娜
- 关键词：BP神经网络ARIMA模型单位根检验
- 基于SOM网络的教学质量分类评价被引量：3
- 2010年
- 建立了自组织特征映射(SOM)神经网络的教学质量分类评价模型,以湖北某高校某系24个教师的教学质量情况为研究对象,进行了分类和评价.通过分析得出了一些有价值的结论,同时验证了模型的有效性.
- 梁娜张吉刚
- 关键词：SOM神经网络教学质量
- 关于奇异积分的一个换序公式
- 2003年
- 从著名的B -P 公式出发 ,讨论了一个二阶奇异积分和一个Cauchy主值积分的累次积分的换序问题 ,得到如下积分换序公式 :∫Ldt(t-t0 ) 2∫Lf(t,τ)τ -tdτ=-π2 ddtf(t,t) ｜t=t0 + ∫Ldτ∫Lf(t,τ)(t-t0 ) 2 (τ-t) dt,t0
- 梁娜
- 提高预测精度的BP-ELman网络组合
- 2006年
- 为了消除BP网络模型的系统误差,本文提出用ELman对原有模型的预测结果进行多次校正以减小误差,并对股市收盘价数据进行了模型构造和预测,结果表明,BP-ELman组合神经网络不仅增强了网络的局部泛化能力,而且预测精度高于单一采用ELMAN网络或BP网络的精度.
- 张吉刚梁娜
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络
- 地方高校双师型教师队伍建设探索——以湖北科技学院为例被引量：2
- 2017年
- 在地方高校面临向应用型转变的时代大背景下,针对湖北科技学院教师队伍存在的问题,对地方高校双师型教师队伍建设的管理、评价和激励等措施进行了探索性建设,为相关研究提供参考。
- 梁娜张吉刚
- 关键词：地方高校双师型区域经济教师队伍
- 基于Elman神经网络的税收预测模型被引量：8
- 2007年
- 一、引言
税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的前景做出判断.科学、准确的税收预测对于税收计划的正确制定有着重要的意义.
- 张吉刚梁娜
- 关键词：税收预测神经网络历史资料税收收入税收计划
- 基于神经网络的企业盈利能力评价分析被引量：2
- 2014年
- 本文应用灰关联分析方法,解析了各影响因子对企业盈利能力的影响程度,得出各因子对企业盈利能力的影响程度的大小排序,为增加企业盈利能力提供参考;选择灰关联分析的4个优势因子作为输入参数,建立了企业盈利能力预测的BP网络模型;用上市的5家企业的实时数据作为实例进行验证,结果表明:该模型能较准确地预测企业盈利能力,具有很强的使用价值。
- 梁娜张吉刚
- 关键词：灰色关联分析BP神经网络
