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赵翔

作品数:8 被引量:18H指数:2
供职机构:北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇多AGENT...
  • 3篇信任
  • 2篇信任机制
  • 2篇一体化
  • 2篇人工免疫
  • 2篇人工免疫理论
  • 2篇人工免疫系统
  • 2篇协商研究
  • 2篇基于AGEN...
  • 1篇多AGENT
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇信息素
  • 1篇演化算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇体系结构

机构

  • 8篇北京交通大学
  • 2篇中国人民公安...

作者

  • 8篇赵翔
  • 7篇黄厚宽
  • 1篇武志峰
  • 1篇贺利坚
  • 1篇董兴业
  • 1篇陈亮

传媒

  • 3篇计算机研究与...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇北京交通大学...
  • 1篇第六届中国R...
  • 1篇第一届Age...

年份

  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于Agent信任机制的一体化协商研究
本文研究的主要内容是将信任机制应用于一体化协商过程中。目前Agent协商过程对于协商双方对待协商问题的态度方面考虑很少,而态度对协商的结果会产生很大的影响。本文将信任机制引入到Agent协商过程中,很好地解决了协商过程中...
赵翔黄厚宽邵翀
关键词:信任
基于Agent信任机制的一体化协商研究被引量:1
2009年
将信任机制引入到Agent协商过程中,很好地解决了协商过程中的各个Agent对待协商过程的态度问题.实验表明引入信任机制的一体化协商过程可以达到更好的协商效果.
赵翔黄厚宽邵羽中
关键词:多AGENT系统信任
供应链管理中基于蚁群算法的多Agent合作被引量:1
2008年
供应链管理已经成为当今经济学中一个十分重要的问题,如何有效地将供应链管理最优化,是供应链管理研究中的热点问题。通过采用蚁群优化算法,合理地将多Agent模型应用于供应链管理,有效地解决了供应链管理中的组合优化问题。实验表明该方法优于一般的供应链管理方法。
赵翔黄厚宽
关键词:供应链多AGENT蚁群算法信息素
基于多Agent协作的分布式入侵检测系统体系结构设计
入侵检测技术作为网络安全防护的重要组成部分,已成为网络安全的核心技术之一.入侵检测系统(IDS:Intrusion Detection System)通过对网络和系统记录的日志文件的分析来发现非法的入侵行为以及合法用户的...
陈亮黄厚宽赵翔
关键词:多AGENT协作分布式入侵检测体系结构网络安全自适应性
文献传递
基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架
多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架...
赵翔黄厚宽董红斌
关键词:多AGENT系统人工免疫系统自学习
文献传递
基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架
2006年
多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免疫理论中的免疫记忆、clone选择、亲和力计算、自学习等特点应用于多Agent系统中的协同工作中,更好地解决多Agent的协同优化问题.
赵翔黄厚宽董红斌
关键词:多AGENT系统人工免疫系统
开放多Agent系统的一个信任信誉系统模型被引量:7
2009年
信任和信誉对于开放多Agent系统的有效交互是十分重要的.FIRE模型是最近提出的适用于开放环境下问题求解的信任信誉系统模型中的一种,在该模型中没有考虑消费者的个性特征,从而使得消费者给出的评分仅直接反映了提供者的服务质量,这就减弱了该模型的实用价值.提出了扩展模型E-FIRE,引入了消费者的个性特征.其个性特征包括两个方面:消费者对服务质量的预期和消费者采取的态度.这两方面共同影响消费者对待同一服务的评分.因此,消费者的评分不再只反映提供者的服务质量,这样使得该模型更加符合实际情况.同时,在消费者为选择提供者而计算提供者的综合信任评分时,更多地依靠提供证据的消费者对提供者的直接信任,从而减少了Agent间的通信量.实验结果表明,在交互次数较少时,E-FIRE模型的性能与FIRE模型的性能相当;随着交互次数的增多,E-FIRE模型的性能更优.
赵翔黄厚宽董兴业贺利坚
关键词:信任
二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用被引量:9
2008年
在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.
武志峰黄厚宽赵翔
关键词:多AGENT系统联盟二进制编码差异演化算法组合优化
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