何超
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于遗传算法优化SVM的刀具VB值预测的研究被引量：3
- 2015年
- 针对刀具磨损量的预测问题,建立了基于支持向量机回归理论的刀具VB值的在线预测模型。对声发射信号和电流信号分别进行EEMD分解和小波包分解得到的能量值,把它与主轴转速、进给量和背吃刀量一起组成初始特征向量。通过主成分分析进行数据处理,把得到主元作为遗传算法优化的支持向量回归机的输入向量。结果表明,该模型精度高,运行速度快。
- 聂鹏何超许良李正强崔凯奇
- 关键词：支持向量回归机遗传算法主成分分析
- 基于Elman神经网络的刀具磨损状态识别技术被引量：8
- 2015年
- 由于刀具磨损声发射信号的能量分布与刀具磨损状态密切相关,可以利用谐波小波包方法提取刀具磨损声发射信号的特征能量,对各频段能量做归一化处理,与切削三要素组成特征向量输入到Elman神经网络,通过神经网络判别刀具磨损状态。实验结果表明,刀具磨损产生的声发射信号频率主要集中在10Hz^130k Hz之间,将谐波小波包和Elman神经网络结合的方法可以有效地识别刀具磨损状态。
- 聂鹏崔凯奇何超
- 关键词：刀具磨损声发射信号谐波小波包神经网络
- 刀具磨损监测系统中特征值与VB值的映射关系研究
- 机械加工是制造业的重要组成部分，刀具是机械加工的直接执行者。刀具磨损量不仅直接影响到刀具的需求计划制定、刀具成本核算，还和工件的加工质量和加工精度息息相关。因此，研究刀具磨损量的预测技术具有很重要的现实意义。在实际刀具磨...
- 何超
- 关键词：声发射信号电流信号支持向量回归机
- 文献传递
- 基于微波技术制备rGO-Fe_3O_4/空心玻璃微珠吸波粒子
- 2017年
- 采用微波还原技术制备还原氧化石墨烯(rGO),将rGO和Fe_3O_4粒子通过化学共沉淀法覆盖在预先镀银的空心玻璃微珠(HGM)表面,考察该复合粒子的结构组成和吸波性能。X射线衍射分析(XRD)和透反射偏光显微镜观察表明,rGO及Fe_3O_4粒子成功地均匀包覆在HGM表面;玻璃微珠的中空结构能够明显减小复合粒子的密度。当r GO质量分数为20%时,该复合粒子具有较好的吸波效果。
- 王伟洁张一凡李强何超杨迪李伟
- 关键词：微波空心玻璃微珠吸波
