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孙周宝

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇降维
  • 1篇性细胞
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇三维空间数据
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇图像特征提取...
  • 1篇维数
  • 1篇细胞
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类系统

机构

  • 4篇河海大学
  • 2篇金陵科技学院

作者

  • 4篇孙周宝
  • 2篇郭海凤
  • 2篇韩立新
  • 1篇陈肖
  • 1篇郭阶添
  • 1篇陈月霞
  • 1篇王敏

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法
2013年
提出一种基于区域分割的SIFT图像特征提取算法。首先采用改进后的SIFT算法对图像进行计算,同时采用快速分割算法对原始图像进行分割,对照分割后的区域分别取每个区域最显著的几个SIFT特征,最后采用局部降维算法,将高维特征降低到可以接受的低维度特征。实验表明,该方法的运行时间短,对特征提取的位置界定准。
陶铭洋郭阶添韩立新陈肖孙周宝王敏
关键词：特征提取SIFT
改进的LLE算法在图像分类中的应用被引量：1
2014年
局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)可以有效地对图像的高维特征进行降维。针对处理样本分布不均匀及近邻因子选择时会出现的问题,在对高维数据降维时,近邻点的选择采用计算测地线距离而非传统的局部欧式距离,且近邻点的个数选择进行预先优化以达到更好的降维效果。实验表明,改进后的LLE算法具有更好的分类精确度,在图像分类过程中比单纯的LLE算法具有更好的分类性能。
郭海凤孙周宝
关键词：局部线性嵌入图像检索降维
改进的ISOMAP算法在人脸识别中的应用
2015年
图像是一种高维数据,在图像检索中容易产生维数灾难问题。传统的降维方法很难有效地揭示高维数据的内在本质结构,而流形学习是一种非线性降维方法,其目的是获取高维观测数据的低维嵌入表示并挖掘出隐藏在高维图像数据中的本征信息与内在规律。本文结合SIFT特征提取算法与ISOMAP流形学习算法在人脸图像数据集上进行检索实验。分析探讨近邻参数以及内在本征维数的大小对人脸图像识别效果的问题。
郭海凤陈月霞孙周宝
关键词：图像检索流形学习降维本征维数
基于流形学习的基因表达数据的聚类系统及方法
本发明公开一种基于流形学习的基因表达数据的聚类方法，步骤为：通过获取系统获取基因表达数据矩阵A，采用局部线性平滑算法对其进行预处理；引入处理过的数据矩阵A，在三维空间中进行构建加权邻域图G；用两点间最短路径近似两点间测地...
孙周宝韩立新
文献传递
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