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孙建坤

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇火灾
  • 2篇火灾发生
  • 2篇基于视频
  • 1篇选区
  • 1篇预警
  • 1篇直方图
  • 1篇识别方法
  • 1篇视频烟雾检测
  • 1篇统计特征
  • 1篇准确率
  • 1篇角点
  • 1篇背景减除

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇杨若瑜
  • 3篇孙建坤

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于视频的多种特征融合的烟雾识别方法
本发明提供了一种基于视频的多种特征方法融合的烟雾检测方法。该方法通过对背景建模去除背景、根据烟雾区域与非烟雾区域的各通道最小值的不同筛选烟雾候选区、并根据角点轮廓和小波变换统计特征去除非烟雾物体。该方法将多种特征有机结合...
杨若瑜孙建坤
基于颜色直方图和小波变换的视频烟雾检测被引量：5
2014年
从视频中自动识别烟雾在火灾早期预报警、尾气识别等实际应用中具有重要意义。烟雾检测的难点之一在于如何排除与烟雾颜色相近的运动对象的干扰。为了保证检测效果和实时性,提出使用静态的小波统计特征来排除汽车、行人等干扰区域。该算法首先使用背景剪除法获取运动区域,然后利用颜色直方图映射来提取符合烟雾色彩特征的疑似区,最后分别对背景和相应的视频帧做小波变换并对二者求差,根据差值图像的统计特征来去除疑似区域中的非烟雾物体。实验结果表明,该方法正确率较高,检错率较低,且基本达到实时效果。
孙建坤杨若瑜
关键词：背景减除小波变换
一种基于视频的多种特征融合的烟雾识别方法
本发明提供了一种基于视频的多种特征方法融合的烟雾检测方法。该方法通过对背景建模去除背景、根据烟雾区域与非烟雾区域的各通道最小值的不同筛选烟雾候选区、并根据角点轮廓和小波变换统计特征去除非烟雾物体。该方法将多种特征有机结合...
杨若瑜孙建坤
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