杨琳瑜
- 作品数：23 被引量：42H指数：4
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺医药卫生文化科学更多>>
- 铜覆钢涡流检测探头优化设计与研究
- 2023年
- 为了提高涡流检测技术对铜覆钢表面及近表面的检测灵敏度,针对探头与铜覆钢的同轴度状态、激励信号频率、探头线圈的匝数及宽度探头等变量对铜覆钢涡流检测过程造成的影响,从同轴度矫正和探头参数优化的角度对铜覆钢涡流检测探头进行设计。利用数值仿真技术从理论上确认探头与铜覆钢的同轴度对涡流检测效果的影响。设计制作直径可调铜覆钢专用检测探头,可检测出铜覆钢材料中深度为0.1 mm的近表面缺陷。采用正交实验方法研究不同因素对涡流检测探头的影响程度。结果表明,铜覆钢涡流检测探头激励频率为25~35 kHz时,探头对于铜覆钢缺陷的检测灵敏度最高。因此,通过改善探头结构、优化探头参数,可提高铜覆钢涡流检测灵敏度。
- 陈学宽龙盛蓉杨琳瑜宋奕霖邹越豪李志农
- 关键词：涡流检测参数设计
- 一种磁弹索力传感器及钢缆索索力测量系统
- 本发明公开一种磁弹索力传感器及钢缆索索力测量系统。所述传感器包括：固定支架和传感器模块；所述传感器模块由两个部分构成；当两个部分构成所述传感器模块时，所述传感器模块包覆在钢缆索外部；所述传感器模块包括外壳、铜片线圈、检测...
- 宋凯徐聪王振杨琳瑜王冲蒋诗超
- 文献传递
- 基于非晶合金的涡流检测传感器试验研究被引量：1
- 2011年
- 通过对比MnZn高导磁率铁氧体材料和FeCuNbSiB非晶合金主要特性,提出了将磁性能优越的铁基非晶合金材料应用于涡流传感器的检测线圈以提高传感器性能的改进方案,并设计传感器检测信号二维分解测量电路;对比了新型传感器和传统铁氧体线圈传感器的灵敏度、线性度特性。试验结果表明:新型涡流传感器的灵敏度大大高于传统涡流传感器,线性度也有一定程度的提高。
- 杨琳瑜黄昌光邱玉兰
- 关键词：非晶合金涡流传感器
- 一种欠阻尼状态脉冲涡流检测系统
- 本发明公开了一种欠阻尼状态脉冲涡流检测系统，检测系统采用固定频率的低频脉冲信号作为激励信号，通过特殊设计的欠阻尼状态脉冲涡流传感器，保证系统输出响应信号为振幅衰减的正弦波信号，该信号的首个波峰处于过冲状态，有效放大了缺陷...
- 杨琳瑜
- 文献传递
- 基于虚拟仪器的传感器课程综合实验教学被引量：10
- 2005年
- 分析了目前传感器课程教学实验环节中存在着设备落后、缺乏生动形象的实验手段、与实际工程应用脱节等问题。介绍了DRVI虚拟仪器设计系统,并将其与CYS10型传感器实验仪结合,构成基于计算机技术的新的传感器实验平台。采用虚拟仪器技术不仅可在提高实验设备水平的同时降低更新实验设备所需的投资,而且通过综合性实验为提高学生全面运用所学知识的能力创造了良好的实验条件。
- 卢超杨琳瑜邬冠华
- 关键词：传感器实验虚拟仪器数据采集
- 基于小波包变换的复合材料超声波检测信号特征提取被引量：9
- 2007年
- 本文以碳纤维复合材料常见缺陷分层、孔隙、疏松的超声波检测缺陷信号为研究对象,对超声波检测信号进行小波包变换,提取包含信号绝大部分能量的近似系数波形特征及细节系数的统计量作为样本的特征值。应用BP神经网络分类器进行分类识别验证,取得较好的识别效果。该方法能以较小的特征维数表征原始信号特点。
- 杨琳瑜于润桥黄昌光张维
- 关键词：超声波检测小波包变换特征提取BP神经网络
- 半固态镁合金板带连续铸轧机的速度控制
- 2005年
- 用80C552和光电码盘配合改进的M/T法检测电动机转速可获得大范围内测速精度;微机脉宽调速系统提高了系统的灵活性、可靠性和抗干扰性,可有效克服半固态镁合金连续铸轧机直流调速中谐波大、功率因数低的问题,改善伺服系统的低速运行特性,从而获得高性能的调速指标。
- 陈兵芽耿茂鹏于润桥卢超杨琳瑜张莹
- 关键词：脉宽调速半固态低速特性
- 一种具有对中功能的铜覆钢棒覆层厚度测量探头
- 本发明公开了一种具有对中功能的铜覆钢棒覆层厚度测量探头，包括检测主体和对中装置，对中装置包括主轴，主轴包括光轴，光轴两端分别设置有左滚珠丝杆结构和右滚珠丝杆结构，左滚珠丝杆结构包括左丝杠和设置在左丝杠上的左螺母，右滚珠丝...
- 岳瑞祺杨琳瑜
- 基于模糊理论的复合材料超声检测缺陷类型识别被引量：2
- 2006年
- 本文以复合材料常见缺陷分层、孔隙、疏松的超声波检测缺陷信号为研究对象,选取缺陷波的时域及频域特征,考虑到各特征量之间的不可避免地存在耦合关系,而且对缺陷区分的重要性、敏感度也有很大的差别,采用加权多面体隶属度概念构造隶属函数,依据最大隶属原则进行模式识别,从而区分复合材料缺陷类型。
- 杨琳瑜张维马国威陈兵芽
- 关键词：复合材料超声波检测隶属函数模式识别
- 基于BP神经网络的复合材料超声波检测缺陷类型识别被引量：6
- 2007年
- 以碳纤维复合材料的分层、孔隙和疏松缺陷的超声波检测信号为研究对象,对包含缺陷信息的复合材料超声波检测信号进行小波包变换,从近似系数及细节系数提取样本的特征值。建立并训练了一种用于实现缺陷识别的BP神经网络,该网络使用Levenberg-Marquardt算法可以快速地完成对数据的处理。使用该网络可进行缺陷类型的识别。
- 杨琳瑜于润桥卢超张维
- 关键词：超声波检测小波包变换特征提取BP神经网络
