洪成昱
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集下近似理论的支持向量机分类方法被引量：3
- 2008年
- 传统的粗糙集理论不能处理连续属性,而且得到的分类规则大多比较复杂.支持向量机理论能够得到简洁的分类规则,也能处理连续属性,但仅适用与小样本,对大样本数据集有一定的局限性.文章首先提出了针对连续属性的粗糙集下近似理论,使粗糙集理论能够应用到连续属性.基于上述理论以及支持向量机分类方法仅与支持向量有关的特性,提出了一种先由粗糙集进行预处理的支持向量机分类方法.实验表明,该方法在缩短训练时间的基础上,保留了支持向量机方法所需分类信息,提高了分类精度,克服了SVM算法的应用瓶颈.
- 洪成昱张雪峰王宇彤
- 关键词：粗糙集支持向量机下近似LIBSVM
