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牛晓龙

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金广东省科技计划工业攻关项目番禺区科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协同过滤
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子商务网
  • 1篇电子商务网站
  • 1篇信任
  • 1篇信任机制
  • 1篇信息熵
  • 1篇商务
  • 1篇商务网
  • 1篇商务网站
  • 1篇推荐系统
  • 1篇网络
  • 1篇网站
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化系统
  • 1篇攻击防御
  • 1篇关系网
  • 1篇关系网络

机构

  • 2篇广东工业大学
  • 1篇山西大学

作者

  • 3篇牛晓龙
  • 1篇蔡瑞初
  • 1篇温雯
  • 1篇郝志峰

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
关系网络可视化系统的研究与实现
在通讯和网络技术高速发展的时代，信息量呈现指数式增长。如何从这些庞杂的信息中挖掘其潜在的有价值的模式和结构是数据挖掘领域的富有挑战性研究课题之一。　　 信息可视化技术是利用计算机强大的图像处理功能进行数据挖掘的有效手段...
牛晓龙
关键词：聚类分析
融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究被引量：4
2015年
由于对用户偏好信息的过分依赖,致使推荐系统易受到恶意攻击,从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上,提出融合信息熵的相似性改进算法,同时引入信任更新机制,在推荐过程中将用户间信任度与相似度有机相结合,通过筛选推荐权重较高的邻居用户方法获得可靠推荐,从而降低恶意攻击对系统的影响。通过在真实数据集上实验表明该算法在提高推荐系统的准确性和脆弱性上有较好的表现。
郝志峰牛晓龙蔡瑞初温雯
关键词：协同过滤恶意攻击脆弱性
推荐系统中托攻击防御方法研究
伴随互联网的普及与电子商务的快速发展，信息数据量以指数级别增长的同时带来了“信息过载”问题。推荐算法通过数据挖掘、机器学习等方式挖掘海量信息中能够帮助电子商务网站为其客户提供符合个性化需求的决策支撑和信息服务，一定程度上...
牛晓龙
关键词：电子商务网站推荐系统安全性协同过滤算法
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