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王昕: 作品数：14 被引量：35H指数：4; 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

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基于非局部信息的大气偏振模式生成方法被引量：1: 2023年; 大气偏振模式作为一种稳定的自然属性,因其包含具有方向信息的∞字形特征和子午线特征,在导航、探测等领域具有广泛地应用。针对实际天气条件下,大气偏振信息获取方式受限于动态云层的干扰,导致大气偏振模式的分布规律遭到破坏和部分信息缺失的问题,提出一种基于非局部信息的大气偏振模式生成方法,并设计了一种非局部信息修复模块进行两个阶段的修复,第一阶段通过挖掘不同区域的大气偏振模式空间分布的关联性和全局性,实现对缺失区域空间维度上偏振信息的修复;第二阶段利用大气偏振信息在不同时刻的特征映射关系和分布连续性,实现对云层干扰区域时间维度上特征信息的修复。在Temporal Polarization 1072偏振数据集上的实验结果定性和定量的表明,该方法能够有效地去除大气偏振模式中的云层干扰噪声,修复缺失区域的偏振信息,同时生成的结果具有更高的结构一致性和语义一致性。; 严圆高欣健高隽王昕王昕; 关键词：空间维度时间维度

基于邻域约束的大气偏振模式生成网络被引量：3: 2022年; 大气偏振模式凭借具有太阳子午线信息的“∞”字形特征支撑偏振导航应用,然而由于采集装置的物理特性限制、采集地点的周边环境以及薄云等遮挡,导致获取的大气偏振信息部分失真,降低了太阳子午线的精度。为解决该问题,本文提出了基于邻域约束的大气偏振模式生成网络,该网络挖掘大气偏振模式分布的连续性,通过多步邻域特征推理以增加重构过程的约束,由局部有效偏振信息精准生成全局的大气偏振信息。此外,针对大气偏振模式的物理特性,提出了太阳子午线角度损失,进一步提升太阳子午线精度。本文在实测大气偏振数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的鲁棒性和优越性。; 程前高欣健高隽王昕王昕严圆

利用正交偏振信息的透玻透膜成像方法被引量：1: 2019年; 为了实现透过玻璃和薄膜对目标进行偏振成像,根据光线的物理传输过程建立了偏振透玻透膜成像模型,结合光学调制传递函数特点表征出玻璃和薄膜的传输系数。利用目标光和环境光的正交偏振分量提出一种偏振透玻透膜图像信息重构方法,分别采用曲线拟合、偏振滤波和频率域迭代算法实现重构算法中参数的估计,重构出透玻透膜图像。开展了室内模拟条件和室外实测环境下的实验,结果表明该方法能有效重构出透玻透膜图像中的人员、景物等目标信息。; 王振武高隽范之国王昕张强; 关键词：图像处理图像重构

结合高频感知的大气偏振模式生成方法被引量：1: 2024年; 大气偏振模式是一种稳定的自然属性,其在导航、探测等领域有广泛的应用,但由于自然环境以及周边建筑物遮挡的影响,在同一时刻获取的大气偏振信息是局部且不连续的,导致其在实际应用中受到影响。现有方法主要对大气偏振模式进行大范围图像的修复,对于高频信号的修复精度十分有限导致边缘模糊。针对该问题,本文采用软分割软合成的方法,对偏振信息进行冗余分割并合成,避免了高频信号的丢失,挖掘每个局部中的高频信号特征,并根据大气偏振模式时空连续性合理推测,保证重构的信息与真实信息维持一致,从而生成完整连续的大气偏振信息。实验结果证明,本方法能够很好地重构大气偏振模式中缺失的偏振信息,在云层干扰大于40%的实测重构实验中,本文方法的SSIM和PSNR得分相较于其他方法提高了26%和12%。; 鲍昌皓高欣健王文莉王昕高隽

融合偏振距离与颜色空间的阴影下目标增强算法被引量：2: 2023年; 针对阴影造成的低光照、低对比度和高噪声等问题,为提高阴影下目标的检测、识别精度,借鉴生物偏振视觉机理,在偏振距离理论及算法的基础上,提出一种与“色调-饱和度-强度”颜色空间(HSI color space)融合的偏振距离强度(PDI)模型。该模型利用偏振角信息作为估算方式设定阈值范围,将偏振距离信息与原始光强信息融合为新的强度通道,并与原始色调及饱和度信息融合,最终获取PDI模型映射结果。搭建实测实验装置,并开展4组对比实验。结果表明,与其他3种现有目标增强算法相比,所提算法在灰度对比度、信杂比和Fish距离指标上均取得显著提升,能够使阴影下目标与背景间的差异得到明显提高。; 周志强王昕杨天崔浩高隽; 关键词：图像处理图像融合

基于非邻域依赖的实测大气偏振模式重构方法: 2024年; 由于获取实测大气偏振数据时往往受地表环境以及天空浮云干扰,大气偏振数据会在不同区域出现大面积失真。针对该问题,提出了一种基于非邻域依赖的实测大气偏振模式重构方法。该方法首先基于同一环境下大气偏振模式分布只与太阳位置有关的特性,通过控制变量法获取实测条件下受干扰大气偏振数据的真实值;其次,基于大气偏振模式在空间上的连续性分布,通过网络的非邻域特征修复模块挖掘大气偏振数据非邻域间的依赖性,以此实现大面积失真下实测大气偏振数据的重构。消融实验的结果表明,当浮云干扰面积大于60%时,在网络的非邻域特征修复模块作用下峰值信噪比和结构性相似指数分别提高了17%和25%。; 王文莉高欣健鲍昌皓石磊王昕高隽

独立通道偏振罗盘信息检测方法及传感器设计被引量：3: 2015年; 目前偏振光导航传感器大多以POL-神经元模型为基础,误差主要来源于通道间信号增益差异,以及检偏器阵列的相对角度误差。为了提高偏振罗盘信息的检测精度,提出了一种独立通道偏振罗盘信息检测方法。利用三个相互独立的偏振光检测通道测量大气偏振信息,获取航向角信息。并且,结合分时复用技术,设计了独立通道偏振光导航传感器,提出了相应的标定方法和误差补偿算法。实验结果表明,独立通道偏振光导航传感器能够显著降低偏振罗盘信息检测误差,补偿后传感器误差在±0.05°以内。; 李逸博高隽王昕范之国; 关键词：导航

仿生POL神经元的偏振光导航传感器研究被引量：7: 2011年; 概要分析了沙蚁等昆虫视觉系统的偏振敏感机理,设计了一种模仿昆虫视觉系统中偏振敏感(POL)神经元的偏振光导航传感器,阐述了传感器的工作原理和主要功能结构,并给出了传感器的实际检测实验结果。实验结果表明,该传感器实现了类POL神经元对大气偏振信息的快速感知,能够实时获取偏振化方向,且具有较高的精度,能够满足偏振光导航的实际需求。; 范宁生张旭东范之国王昕; 关键词：导航传感器仿生

基于瑞利散射的大气偏振模式Stokes矢量建模仿真被引量：1: 2015年; 瑞利散射模型是一种经典的大气偏振模式表征模型,在实际中得到了广泛的应用,但不能通过Stokes矢量描述大气偏振模式的分布特性。基于瑞利单次散射原理,对经典的瑞利模型进行推广,建立一种理想条件下的大气偏振模式Stokes矢量仿真模型。该模型能够对理想条件下大气偏振模式Stokes矢量的分布变化进行建模仿真,利用Stokes矢量可以完备地表征大气光偏振态分布情况,并描述出不同类型偏振光的具体分布特性。通过仿真发现,大气偏振模式的Stokes矢量具有"十"字形的分布形态,整体分布始终保持相对于太阳子午线对称特性,随着太阳高度角的升高各矢量分量逐渐减弱。; 王子谦范之国张旭东王昕; 关键词：计算机仿真

基于多视角相机阵列的偏振图像重构方法: 2024年; 偏振成像技术相较于传统成像技术能够提高对比度和可视性,特别是在消除反射或散射光方面,同时还能揭示物体表面特定的属性和细节。多视角成像允许从不同角度捕捉场景,提供更丰富的场景信息和深度感知,增强图像的细节捕捉能力。然而,传统多视角目标检测只专注于普通图像,忽略了场景中所包含的偏振信息。为解决这一问题,运用自行研发的多视角偏振相机阵列系统,对场景中的被遮挡目标进行识别与恢复。首先,通过采集系统获取场景中的多视角偏振信息,信息包括不同距离、不同遮挡物和不同目标的纯遮挡物、目标真实值,以及遮挡场景数据;然后,将获取的偏振图像进行预处理,处理后的偏振度为0°、45°、90°、135°的偏振图像数据分别输入Polar-ReOccNet进行有监督训练,遮挡场景数据与目标真实值一一对应;最终,输入一组多视角偏振图像,得到去除遮挡后的目标偏振图像,并且计算出其偏振度、偏振角和偏振度偏振角融合图像。该方法实现了对被遮挡目标的偏振信息重构,有效获取了目标纹理、材料等性质中蕴含的偏振信息,更有利于目标检测。; 马一鸣王昕蒲先坤石磊韩涵查耀高隽; 关键词：图像重构目标检测

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