王莉
- 作品数：15 被引量：17H指数：2
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 基于动态图神经网络的关键蛋白质识别方法及装置
- 本申请提供了一种基于动态图神经网络的关键蛋白质识别方法及装置，所述方法包括：获取第一原始蛋白质数据，构建具有时间属性的动态蛋白质相互作用网络；对动态蛋白质相互作用网络进行随机游走采样，构建训练语料；利用训练好的图卷积神经...
- 王莉王艳莉李玉勇孙世温
- 基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置
- 本申请提供了一种基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置，所述方法包括：获取蛋白质分子的生长轨迹数据，并构建有向图网络集合；将有向图网络集合初始化为第一编码树，对第一编码树的叶子节点计算信息结构熵，生成具有高度...
- 王莉李玉勇王艳莉孙世温
- 无线网络中节点移动性对病毒传播行为的影响被引量：1
- 2014年
- 结合无线网络上病毒传播的实际特点,以蓝牙网络为载体,通过在SIS传播模型上引入移动的网络节点,分析和研究节点的移动速率对病毒传播的影响.数值仿真采用类似于蜂窝网络的拓扑结构,使网络中的节点按照指定的角度和速度在指定的网络区域内朝任意方向移动以建模实际网络拓扑的动态变化.结果表明节点移动越活跃,网络病毒感染速率越快,网络中被感染的节点数就越多.因此,通过控制网络中节点的移动速度来抑制无线网络中病毒的传播,进而为网络管理部门部署病毒的预警和控制措施等提供一些有意义的理论指导.
- 刘子超孙世温王莉王娟夏承遗
- 关键词：蓝牙移动性无线网络SIS模型病毒传播
- 基于高阶网络的脑区识别方法、装置、设备及存储介质
- 本申请提供了一种基于高阶网络的脑区识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象的脑区成像数据，根据脑区成像数据建立脑区节点对关系，以构建无向加权的脑结构拓扑网络；通过对脑结构拓扑网络进行高阶拓扑特性分析，以...
- 王莉王元辰
- 基于多维特征的药物相互作用预测方法及装置
- 本申请提供了一种基于多维特征的药物相互作用预测方法及装置，包括：获取药物的多维特征信息，以得到与多维特征信息对应的多个特征向量，并根据多个特征向量构建节点特征向量；获取药物相互作用的网络拓扑信息，将网络拓扑信息与节点特征...
- 王莉胡坤平
- 三相高功率因数变流器控制策略的研究
- 随着电力电子装置的广泛应用，电网中的谐波污染日益严重，消除谐波污染并提高功率因数，已成为电力电子技术中的一个重大课题。传统的变流装置是电网污染的主要来源，三相高功率因数变流器具有输出电压恒定、能实现单位功率因数运行的特点...
- 王莉
- 关键词：变流器滞环控制数学模型
- 文献传递
- 基于复杂网络的软件结构度量方法综述被引量：7
- 2011年
- 计算机软件复杂性与软件质量、开发成本和生产效率等密切相关,软件复杂性的度量和控制是计算机科学的挑战性问题之一.近年来复杂网络研究的兴起为研究软件系统结构复杂性提供了新的理论、方法和工具,该方法克服了传统软件结构度量方法侧重微观统计、缺乏全局性和整体性等缺点,构成了复杂网络与传统软件工程的交叉研究领域.对该领域的研究工作进展进行了介绍,从软件网络结构特征分析、建模以及研究成果的初步应用3个方面总结已有工作,并对今后有意义的研究方向进行了展望,如基于加权模型的软件网络建模、软件网络动态演化机制等.
- 孙世温夏承遗王莉
- 关键词：复杂网络
- 基于多维特征的药物相互作用预测方法及装置
- 本申请提供了一种基于多维特征的药物相互作用预测方法及装置，包括：获取药物的多维特征信息，以得到与多维特征信息对应的多个特征向量，并根据多个特征向量构建节点特征向量；获取药物相互作用的网络拓扑信息，将网络拓扑信息与节点特征...
- 王莉胡坤平
- 闪烁小世界网络上疾病传播的动态行为研究被引量：2
- 2011年
- 将经典的SI(Susceptible-Infected)模型集成到闪烁小世界网络中,分析疾病传播的动态行为。大量的数值仿真表明,长程连接的动态切换能够显著加快感染传播的动态过程,并且切换频率越高,疾病传播也越快。研究结果对于深入理解传染病的传播规律,预防和控制流行病早期在真实复杂网络中的传播具有重要的现实意义。
- 方义夏承遗刘子超孙世温王莉
- 关键词：疾病传播小世界网络动力学行为
- 基于策略迭代的离散多智能体系统最优一致性控制研究
- 2023年
- 对于未知动力学的离散多智能体系统最优一致性控制问题,提出一种新颖的策略迭代算法,采用(hamilton-jacobi-bellman,HJB)方程解决多智能体系统的最优一致性控制问题.在实际应用中,由于多智能体系统具有复杂性和未知性,使完整的动力学模型无法获取,用一般的数学方法无法得到HJB方程的解.为克服这些困难,新方法借助强化学习,只需智能体与邻居间的状态信息误差,即可近似得到最优的控制策略,并给出策略迭代算法的收敛性证明,理论上证明了可解决未知多智能体系统的最优一致性控制问题.通过仿真试验证明:文中算法比传统的策略迭代算法更具有高效性.
- 黄垲亮王莉
- 关键词：多智能体系统策略迭代
