赵莹
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法被引量：6
- 2013年
- 针对故障和征兆关系不确定的网络中故障定位算法检测率低和误检率高的缺陷,提出了一种基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法。该算法以概率加权的二分图作为故障传播模型,通过处理贝叶斯后验概率信息,定义一种新的参数贝叶斯征兆解释度,并基于该参数对可能链路故障进行判断,得出最优故障假设集合,实现链路故障定位。理论分析和仿真实验表明,该算法具有较低的计算复杂度,且在小规模不确定网络中具有较高的故障检测率和较低的故障误检率。
- 王汝言吴晴熊余赵莹
- 关键词：网络生存性故障定位故障传播模型贝叶斯网络
- 快速傅里叶变换(FFT)的ASIC实现及现场可编辑门阵列(FPGA)验证被引量：3
- 2015年
- 通过对FFT(fast fourier transformation),即快速傅里叶变换的一般算法的研究对比,确定合理可行的基2方法处理1024点FFT。在ASIC(application specific integrated circuit)专用集成电路上实现FFT硬件模块,并将该模块在FPGA(field programmable gate array)上进行原型验证。采用级联结构设计FFT模块,在尽量减小资源消耗的同时,提高FFT的运算速度。设计采用两组四个深度为256的双口RAM,乒乓结构处理,完成整个运算仅用了1 320个周期。最后用Xilinx公司的Vertex7-XC7VX690T芯片做FPGA原型验证,在时钟频率为50 MHz时,完成1 024点FFT仅用了26.2μs。
- 赵莹李云刘解华马文勃
- 关键词：FFTFPGAASIC双口RAM
- 压缩感知的多参数链路故障定位算法被引量：1
- 2013年
- 为了提高故障定位性能,降低单一判别参数在单位过程中的约束,该文提出一种基于压缩感知和信息熵差的多参数链路故障定位算法。该算法首先利用贝叶斯网络进行快速故障预测,其次引入参数故障覆盖范围,利用压缩感知进行故障筛选,最后定义参数故障信息熵差完成根源故障定位。仿真结果表明,该算法预测出的故障集合具有可压缩性,筛选后的故障集合保留了真实故障,定位时具有较高的故障检测率和较低的故障误检率。
- 王汝言吴晴熊余谢雨赵莹
- 关键词：压缩感知故障定位贝叶斯网络信息熵
- 基于分簇的动态业务量疏导区分保护策略
- 2015年
- 为对动态业务快速有效疏导,并实现智能区分保护,提出一种基于分簇业务量疏导的动态区分保护策略。该策略基于极大独立集将网络有效分簇,减小疏导寻路耗时;同时将分层辅助图、波长剩余容量矩阵及簇汇聚层相互协同,对簇内簇间业务疏导,实现资源的合理规划,提高疏导效率;其后通过感知各优先级业务比例划分波长链路重要度,设计智能P圈进行区分保护。仿真表明,所提策略能更充分利用资源,且随负载增加有较好的阻塞率性能。
- 熊余李圆圆唐剑波赵莹王汝言
- 关键词：WDM网络
- 基于小波神经网络的告警信息相关性挖掘策略被引量：11
- 2014年
- 针对现有告警信息相关性分析方法没有客观全面考虑各告警的重要程度,无法体现告警之间个体差异性等问题,该文提出一种基于小波神经网络的加权关联规则告警挖掘算法。综合告警级别、告警类型以及告警设备类型3个主要告警属性,将其作为小波神经网络的输入,通过对历史样本数据的学习确定连接权值,合理地评估各个告警属性重要程度,利用所得权值向量进一步挖掘告警加权关联规则。结果表明所提算法在权值确定时能够综合考虑告警信息的多个属性及历史经验,得到的权值更能合理地反映告警重要度,所得关联规则能够更加准确地反映告警之间的相关性。
- 吴大鹏赵莹熊余刘晓清王汝言
- 关键词：数据挖掘故障管理加权关联规则小波神经网络
- 带有业务感知分类的低开销保护策略被引量：2
- 2013年
- 为将IP业务准确分类,并根据所分优先级类别进行高效合理的区分保护,提出一种带有业务感知分类的网络保护策略(PSTAC)。定义信息重要度(IS)感知业务特征,结合贝叶斯理论建立业务优先级分类模型,并考虑不同级别业务的QoS参数进行针对性保护。仿真结果表明,所提PSTAC实现了高精度的业务分类,且比传统的区分保护策略有更高的资源利用率和更低的网络阻塞率。
- 熊余赵莹王汝言
- 关键词：贝叶斯分类业务感知
